Flomo 的一个主要问题是，虽然它的输入很方便，但所有的数据都只存在于它的 app 中，即使导出了，也只是HTML格式，虽然查看很方便，但很难进一步进行处理并导入到其他的软件中。
至于 Notion 的导出功能也比较有限。例如，Flomo 在 Notion 中的标题是截取了每一个memo 最前面一小段文字，大概 20 个字左右，看起来比较奇怪。
notion古怪的标题
因此，我一直在寻找一款可以替代 Flomo 的软件。而这次，Fibery 给了我一些灵感。
首先需要做的是将 Flomo 中已有的内容转移到 Fibery 上。我通过这篇教程学习了导出 Flomo 元数据的方法
将所有的元数据导入到了一个 JSON文档中。由于 Fibery 支持最好的导入格式是CSV，作为一个不会使用Python的人，我使用了 GPT-4 的Business Analysis功能，经过一些调试，将这个 JSON 文件转换成了 CSV 文件，并设置每个 memo 作为文档的标题，同时保存了相应的标签和创建时间信息 作为 properties。
至此，Flomo 中的所有 memo 都转移到了 Fibery 中。而由于 Fibery 提供了丰富的导出功能，可以将 workspace 以 markdown 或 csv 形式导出。这样，即使将来需要转移，也不需要过多担心导出问题了。
这样一来，就可以更好地利用 Fibery 中的 AI search 功能，以自然语言查找自己的 memo。同时，可以在数据库里和其他数据库做关联，比如链接到readwise、自己的文章、概念等数据库里。
那么，又如何将新的 memo 输入到 Fibery 数据库中呢？我之前在上一篇文章中提到了 Fibery 有表单（Form）功能。我们可以创建一个公开或私人的表单，在其中填写 memo 内容，并添加标签，或者直接在表单界面关联到其他已有的数据库。
同时，由于 Fibery 的表单支持富文本编辑，以及各种embed、插入图片等，和 Fibery 本体里的编辑体验一模一样，这种输入方式反而比 Flomo 要丰富得多。而且表单的打开速度也很快，基本上使用体验和 Flomo 差距不大。
至此，我把日常 memo 流程转移到了 Fibery 里，并且无论是输入、管理、搜索、导出都比 Flomo 方便了很多