平时我们讨论笔记软件的应用性时，常常关注它是否打开速度快，能否便捷地与其他软件同步等功能。或者，我们可能会研究一个软件是否有助于思考。今天我想讨论一种特殊种类的笔记软件，即记录型笔记软件。

本文部分灵感来源于瑾呈 goidea 的一篇文章，他的系统性笔记流程与我相似。他将笔记分为两类：信息采集，以及专题思考。前者他使用Tana，后者使用Heptabase。大多数人日常使用笔记软件时，主要涉及三个个场景：输入，整理和输出。

今天我们聚焦于输入环节，探讨当我们谈论速记时到底在谈论什么。

通常我们要求速记能够精准快速地记录当时的所思所想，方便日后整理。但速记本身不仅仅是文字和图片。在我看来，数据本身的文字和图片只是一个表象。只有将这些记录与当时的情境结合，才是完整的记录。

记录必然有一定的场景或情形激发需求。可能是一段音乐，一个播客，一篇文章，甚至是跑步时脑海中闪过的念头。当你回顾这些记录时，将文字和图片与这些因素结合，才能重现当时的场景。这种回顾能帮助你更好地回忆思维过程，同时有助于信息解锁和关联。

用一个形象的比喻，当我们进行记录时，只记录了冰山浮在水面上的部分，而更多的信息潜藏在水面之下。

在速记领域，最近比较关注的有两个软件，一个是语音输入的Dinox，一个是Jotmo。今天先讲一讲 Jotmo。

尽管在当前阶段，它相较于其他软件，尤其是Flomo，只是改变了输入方式，从传统的文档、卡片式记录变成对话框式输入，但从长远来看，它的愿景还是很有体系的。

Jotmo 希望成为一个能快速全面记录你当下所思所想和 context 的软件。很多时候，我们记录的文字和图片并不能完整反映当时的 context。举个例子，当我们想找以前拍的一张照片时，通常需要借助拍摄地址，通过地图寻找。这些记录场景，包括地址、心情等因素，和记录的文字一起，共同构成了我们的记录内容。

从长远规划来看，Jotmo 希望尽可能多地记录发生场景。在他们的roadmap上，短期内会增加语音转文字作为补充输入方式；长期则考虑接入播客、心率等健康数据，以及目前已支持的时间、地址、设备等多种因素，并尽量自动化采集。这在我看来非常有前景，不仅限于现在表现出的类似flomo 的前端。

如果它能长期发展良好，我看好它能成为快速记录场景下的新兴的有前途的产品。目前，它和新枝一样，都处于养成系状态。心知更多是剪藏摘抄类产品，而Jotmo 则可能成为替代flomo 的记录自己想法的新选择。

“麦克纳马拉谬误”，即我们尝试去量化我们认为重要的事物，但最终却只关注了可以被量化的事物，从而偏离了真正的目标。