如何在 OpenAI 阴影下生存
OpenAI 在 Dev Day 发布的内容，让人感觉有点像 Intel 和微软的结合。它一方面通过大规模的资本投入，形成了一定的市场门槛，这某种程度上是有可能被挑战的。另一方面，它像微软一样推出了自己的“操作系统”，而在这个领域基本上呈现“赢者通吃”的局面。
在这样的背景下，要挑战 OpenAI 的地位，一种方法是为特定领域提供与 OpenAI 截然不同的解决方案和优势。比如说 Character，他们在情感智能上进行了大量投入，使得他们的 AI 与 OpenAI 的产物截然不同。
另一种策略是，在 OpenAI 的基础架构之上构建独特的应用软件。这种软件是 OpenAI 自身不会开发的，同时用户面临较高的转移成本。Adobe 就是一个最佳示例，它开发的专业设计软件的产品力是 OpenAI 难以企及的。我们也注意到，即使是微软，也很难开发出极为优秀的生产力软件。
再有，就是挖掘用户数据的潜在价值，这是一个相对难以捉摸的领域。像过去那些提供滤镜服务的厂商，虽然他们也收集了大量用户数据，但并未形成强大的网络效应。而 Instagram 这类软件，则成功地创造了网络效应。当然，这在一定程度上也取决于运气的成分。
谁能从 GTPs 中获益？- Alchian花生
从 GPTs 这个趋势中能够获益的人主要有以下三类。
首先，那些在某一特定领域有深厚专业知识和经验的人。他们对自己所在的行业或职业有深入的理解，并积累了丰富的数据和认知。他们能够利用这些优势，制作出更优质的 GPTs。例如，如果他们是小红书的资深博主，或者是法律界的专业人士，他们就能够根据自己的专业知识和理解，制作出符合相应行业需求的应用。
其次，那些对用户需求有深刻洞察的人，也就是所谓的真正的产品经理。他们能够准确把握用户面临的问题，并通过 AI 来解决这些问题。
最后，那些逻辑思维能力强且在 AI 实现方面有丰富经验的人。这部分人的存在主要是因为目前的 AI 仍然存在一定的调教门槛。虽然随着 AI 技术的进一步发展，这部分人的优势可能会逐渐降低，但是在一段时间内，他们因为技术优势而产生的优势仍然存在。
总的来说，无论是专业知识、用户洞察还是技术实现，都是从 GPTs 趋势中获益的关键因素。