最近看到了一篇文章 人工智能与没有斑点的长颈鹿，作者提到，人工智能的训练原理导致，所有答案都趋向主流，继而抹杀各种非主流的观点与个性。

而在日常生活中，随着 Deepseek 的迅猛发展和广泛应用，长辈们开始将其视为AI的代名词，并逐渐将这些工具融入日常生活中。

对于那些此前较少接触人工智能技术的人群而言，他们自然倾向于直接向AI提出各种问题，更令人担忧的是，他们往往将AI的回答视为绝对真理。这一现象令我想起之前关于知识管理的讨论，有观点认为AI代表了知识管理的终极形态，即个人知识收集是没必要的，因为AI可以提供答案。

虽然我坚信应该将AI有效整合进我们的知识框架中，每个人都应培养使用这些工具的能力——但这种整合应该是对个人知识管理和独立思考的补充，而非替代。

"遇到问题为何不直接询问AI？"我们越来越常听到这一表述，而这一普遍看法存在显著的逻辑缺陷。

许多问题并不存在单一、确定的答案，然而AI系统通常提供看似权威的响应。这并非表示AI始终产生相同的答案，而是当前大型语言模型的架构——主要基于主流材料训练——自然会生成反映主流观点的输出。因此，非主流观点在AI回答中因训练数据中的权重较低而被削弱。

文明的真正丰富性往往体现在这些非主流的、长尾的内容领域。当我们集体放弃独立思考，忽视多样化的视角、观点和事实诠释时，文明发展和个人成长都将受到深远影响。

另一个引人深思的视角认为，AI对新生代最具革命性的影响在于从根本上改变了知识获取方式。历史上，人们主动搜寻知识——回溯更远，互联网前的世代甚至在开始搜索前就需要投入专门的学习过程。今天的技术演进已逐步简化了信息获取流程，实现了直接检索答案而完全绕过搜索阶段。

这一转变本身好坏并无定论，但出于每个人锻炼思维的角度来看我们必须主动收获、处理并内化知识，探索多元视角，最终形成自己的观点。

在我个人的知识管理实践中，我优先将那些能激发思考的内容归档至知识仓库。AI主要作为组织和搜索助手，而非权威答案来源——这一关键区分保留了我对我的知识筛选的自主性，并能充分利用AI的优势，来增加效率。