订阅制 vs. 买断制 —— 背刺 or 信任?

相信很多愿意为应用软件或网上服务付费的用户都会经常陷入一对概念的争论之中,即支持订阅制还是买断制。

在过去,我们所使用的许多服务都是基于买断制的,长期以来形成了一种使用习惯。而如今,随着越来越多的 App 或软件服务向订阅制转型,自然也引发了不少争议和反响。今天,我们就来探讨一下订阅制和买断制之间的区别。

SaaS/硬件 的订阅

在最近听的一期播客中,主播们围绕他们订阅的各种服务展开了讨论。其中一位从事 SaaS 业务的主播,详细分析了订阅制和买断制的起源及它们之间的区别。重点是 SaaS 和硬件订阅的内容,而非传统的知识付费订阅。

订阅制和买断制的区别,主要源于分发方式的改变。以前只能通过邮寄拷贝,而网络的发展促进了订阅制的产生(可以说,很久以前厂家就有意向推行订阅制,但条件不成熟)。

在传统的 SaaS 或硬件订阅模式中,常见的商业模式是在大版本更新时一次性收费。这时,通常会推出一些重大的新功能,并对其重新收费,例如 Things、Omnifocus 和 Devonthink 系列。相比之下,订阅服务模式向客户提供长期的服务承诺,保证软件或服务的持续更新和改进。

销售策略上,买断制与订阅制也有显著差异。买断制模式下的公司几乎每年都需要吸引新客户以维持收入,因为现有客户不太可能重复购买,这使得公司面临巨大的 KPI 压力。而订阅模式的公司更关注于维持现有客户关系,因为收入依赖于客户的持续订阅。

这种差异也导致了两类公司在组织架构上的不同。为更有效地维护客户关系,许多公司甚至取消了传统的销售团队,转而设立了专门的“客户成功部门”(Success Team),专注于解决订阅过程中的问题,以及推广订阅服务中的新附加产品,增加附加值。这种做法体现了服务型销售的趋势,即通过提供持续的价值来维持客户忠诚度,而不仅仅是一次性交易。

知识付费的订阅

在知识付费或类似 Newsletter 的内容行业中,订阅制和买断制的讨论有其特殊性。

在一些知识付费平台上,如得到、喜马拉雅等,我们经常看到以买断方式出售的课程。这些内容通常集中于某一专题,属于内容型的知识分发。而订阅制则更倾向于对某些个人 IP 的认可,相信这些 IP 能长期产出高质量的文章,且不特别关注特定主题。

这两种模式对知识付费内容质量的影响有显著区别。

买断式的知识付费要求内容更精练,尤其是在简介和试读文章方面需要极高的质量,以吸引用户订阅。然而,买断制通常也承诺提供特定数量的文章或课程,这对创作者来说既是一种压力,也可能影响创作质量。

相比之下,订阅制则相对更自由。创作者可以基于个人经历创作不同类型的内容。但由于订阅的本质是付费者对创作者的信任,创作者需要定期产出高质量文章以维持这种信任,这样才能保证订阅的持续性。

为什么很多人喜欢买断,而痛恨订阅?

很多人对订阅制持反感态度,更倾向于买断制。一方面,很多人认为自己被厂家“背刺”,更深层的原因在于用户通常对购买的服务已感满足,并认为自己购得的即是产品当前的状态。对于后续的长期更新,他们并不抱有太大期待,甚至认为长期服务应是买断制的附赠品。

人们需要的是确定性,对于未知的可能性则持警惕态度。订阅制建立在一种信任关系之上,而这种信任恰恰伴随着不确定性而来。

通常,用户更倾向于买断制,因为它提供了确定性和一次性的消费体验。而对于开发者或创作者来说,他们则更偏好订阅制。从成本和收益的角度来看,订阅制的收益通常远大于买断制。如前文所述,订阅制可以减轻他们每年创造新收入的压力。

结语

在这个问题上,可能并没有一个绝对的最佳答案。不同的模式适合不同的内容和用户群体。重要的是,开发者需要找到一个平衡点,既能满足用户的需求,又能确保自己的合理收益。

一个值得借鉴的例子是 Agenda。他们采取了订阅制,但取消订阅的用户可以免费享受未来一年的更新,并能一直使用在该更新期间所有的 feature 下的服务。这在某种程度上其实是提供了一个订阅制和买断制之间的切换机会。当然,这种切换方式所带来的收入是否足以维持团队运转,还需要时间来证明。


参考:

科技乱炖:盘点银行账单,订阅刺客让我们发出尖锐爆鸣

订阅:内容的长期主义

OpenAI 开发者大会后如何在 AI 领域生存

如何在 OpenAI 阴影下生存

OpenAI 在 Dev Day 发布的内容,让人感觉有点像 Intel 和微软的结合。它一方面通过大规模的资本投入,形成了一定的市场门槛,这某种程度上是有可能被挑战的。另一方面,它像微软一样推出了自己的“操作系统”,而在这个领域基本上呈现“赢者通吃”的局面。

在这样的背景下,要挑战 OpenAI 的地位,一种方法是为特定领域提供与 OpenAI 截然不同的解决方案和优势。比如说 Character,他们在情感智能上进行了大量投入,使得他们的 AI 与 OpenAI 的产物截然不同。

另一种策略是,在 OpenAI 的基础架构之上构建独特的应用软件。这种软件是 OpenAI 自身不会开发的,同时用户面临较高的转移成本。Adobe 就是一个最佳示例,它开发的专业设计软件的产品力是 OpenAI 难以企及的。我们也注意到,即使是微软,也很难开发出极为优秀的生产力软件。

再有,就是挖掘用户数据的潜在价值,这是一个相对难以捉摸的领域。像过去那些提供滤镜服务的厂商,虽然他们也收集了大量用户数据,但并未形成强大的网络效应。而 Instagram 这类软件,则成功地创造了网络效应。当然,这在一定程度上也取决于运气的成分。

来源:https://m.okjike.com/originalPosts/654b2305dc2460410c56b836

谁能从 GTPs 中获益?- Alchian花生

从 GPTs 这个趋势中能够获益的人主要有以下三类。

首先,那些在某一特定领域有深厚专业知识和经验的人。他们对自己所在的行业或职业有深入的理解,并积累了丰富的数据和认知。他们能够利用这些优势,制作出更优质的 GPTs。例如,如果他们是小红书的资深博主,或者是法律界的专业人士,他们就能够根据自己的专业知识和理解,制作出符合相应行业需求的应用。

其次,那些对用户需求有深刻洞察的人,也就是所谓的真正的产品经理。他们能够准确把握用户面临的问题,并通过 AI 来解决这些问题。

最后,那些逻辑思维能力强且在 AI 实现方面有丰富经验的人。这部分人的存在主要是因为目前的 AI 仍然存在一定的调教门槛。虽然随着 AI 技术的进一步发展,这部分人的优势可能会逐渐降低,但是在一段时间内,他们因为技术优势而产生的优势仍然存在。

总的来说,无论是专业知识、用户洞察还是技术实现,都是从 GPTs 趋势中获益的关键因素。

足球和博彩,开发者陷阱,OpenAI 开发者大会

足球和博彩的关系

关联 UAW罢工,赌球与博彩,过度简化

足球和博彩的密切关联,在于多方面的原因。首先,足球相比其他运动,拥有最广泛的受众群体。然而,足球的观众层次和素质相对较为参差,这使得他们更容易受到博彩业的影响。其次,足球的商业化规模巨大,但高度的商业化并不意味着所有足球俱乐部都有足够的商业赞助。因此,很多中等或中下等水平的足球俱乐部不得不接受博彩公司的投资或广告来维持运营。

除此之外,足球比赛的不确定性很高,这恰恰符合博彩的本质需求。再加上足球比赛中可投注的元素非常丰富,不仅限于进球或比赛结果,这满足了博彩对多样性的需求。这些因素共同作用,造成了足球与博彩业的深度绑定。

拒绝博彩赞助对球队的影响

确实,许多联赛已经开始禁止博彩公司成为球队的胸前赞助商。从短期来看,这可能会对球队的财务收入造成影响,因为他们失去了一笔重要的资金来源。然而从长期角度来看,禁止博彩广告可能有助于提升球队的品牌价值。长期依赖博彩公司的广告可能会让一些粉丝感到不满,这对球队的长期发展和粉丝基础的扩大是不利的。同时,失去这些“快钱”可能会促使球队回归到商业市场中的正常估值,避免过度依赖博彩资金,这可能有助于促进球队朝着更健康、更可持续的方向发展。

来源:足球无双播客

“开发者陷阱”(The Builder’s Trap)

什么是开发者陷阱呢?开发者陷阱指的是在开发过程中过于纠结于技术实现细节,而忽视了产品的核心功能和用户需求的困境。这种陷阱容易让开发者沉迷于技术的探索和优化,最终导致项目进度延迟和功能失去焦点。

(View Source)

这两天在收到了 Zettelbox 作者 Bear 的最新 newsletter。我之前也用了 Zettelbox 一段时间,觉得作为一个苹果端的原生知识管理工具,有很大的发展空间。但是后来发现,和其他独立开发者或开发团队相比,开发者的更新速度很慢,而且经常拖延,于是也就没有继续使用了。

在他的 newsletter 中,他坦诚自己之前陷入了所谓的 ”开发者陷阱“。例如,他先前不断寻求解决各种设备间通过 iCloud 同步的问题,但研究过程中,他不断发现新了解技术似乎能更好地解决这个问题,于是投入时间去学习,然后又发现新技术。因此,他不断推迟最终的交付时间,几个月过去了,仍未能成功更新。

在这种情况下,采用一种更为敏捷的开发方法可能更为合适,首先交付一个能满足基本需求的 MVP(版本,然后再根据不同的技术进展进行更新。然而,许多开发者常常没能意识到这一点,进而,由于长时间的延迟,导致丢失了现存或潜在的用户。

对于普通人来说,类似的“开发者陷阱”也同样存在。例如,对于那些热衷于生产力或知识管理的爱好者,他们往往会陷入不停地比较不同软件的优势,并深入研究的陷阱中;或者总是想办法在不同的软件间迁移笔记。但他们忽略了最关键的一点,那就是这些工具本应服务于我们自己的记录和创作。这在某种意义上,也是一种“知识管理陷阱”,知识管理爱好者实际上只是在“玩”工具而已。

OpenAI 开发者大会

今日凌晨,OpenAI 的开发者大会如期而至。许多人仿佛回到了 OpenAI 发布插件系统时的情景,纷纷预感着又一次“App Store 时刻”的来临。对此,我的态度既谨慎又乐观。

之所以谨慎,是因为 OpenAI 过往在产品力展现及构建插件系统过程中的一些令人困惑之举,例如插件市场审核的不完善、缺乏有效的宣传和运营策略,这些都让我对它们的运营能力抱有疑虑。

然而,乐观是由于在直觉上,这种就像我们日常使用的 Agent 或 Copilot 一样的形态似乎更适合 ChatGPT。回想我使用 Poe 时,最顺手的便是其中的各种 Bot。而ChatGPT 虽能进行多轮对话,但几轮下来便容易忘记最初的 Prompt,而融合 Bot、文档处理以及集成知识库的 GPTs 模式,则更契合人类的认知模式,也更易融入我们的日常生活和工作中。

目前我只能试用 Assistant 功能,尚未亲手体验具体的 GPT s功能。期待未来能亲自构建一些专门为我写作和其他工作生活服务的 GPTs 应用。

瑞幸联名茅台的酱香咖啡

还是没忍住好奇心,早上在家边上的瑞幸买了杯茅台拿铁。对比公司旁早早售罄的那家,看来在学生群体中,新品的吸引力还是要差不少。不知道这主要是源于价格,还是茅台这个产品在学生中的势能要更低。(当然还有一个很大的可能是8点15学生还没起床。。。)

第一口还挺香的,但越喝越不对劲,总感觉有点像喝完酒后的呕吐物的味道。。。而且虽然酒精含量理论上很低,但是喝完头还是会稍有些晕,怀疑不是酒精导致的,而是呕吐物味道引起的生理反应。

从结果上看,瑞幸这次联名茅台的这个酱香咖啡,毫无疑问可以说是非常成功的。 这两天也在各种播客和微信公众号文章中看到了对于这次联动的分析。 这里不做过多的进行分析,毕竟我并不是营销方面的专业人士。

但这里回想到之前在听疯投圈的《咖啡战争2023》的时候所了解到的瑞幸的特点, 就是在它在财务造假案结束之后,非常专注于产品研发,并且把自己产品研发的重心放在了开发中国人在奶咖这个市场上的口味上。 正如他们所说,中国人首先是非常喜欢奶咖的,但是喜欢什么样的奶咖却并没有一个定论。 因此瑞幸就是在通过这种一次次的联名产品开发来进行探索,这被证明是一个非常有用的战略。

而其他的厂商为什么没能做到这一点也是值得深思的。 我记得我看到了一篇文章说瑞幸至少从去年6月份就开始筹划这一次联动活动, 也可以看出他们在自己的业绩飙升被公布之前之前就已经提前发力了,抢占了先机。 也许现在随着瑞幸的模式被证明成功,越来越多的咖啡厂家也将投注于相关的市场开发。 我们也许将能看到越来越多的口味的奶咖,就像奶茶一样。

顺便摘抄一下小马宋总结的出圈的核心要素:

  1. 独特性。出圈本身是反套路的,和日常推广这种需要套路并反复使用才有效的情况不同
  2. 文化原力。来自于人类天性或者根深蒂固的文化传统,最大的传播原力就是洞察人性。最大的就是族群的文化传统中的模因,弱一些的包括品牌势能
  3. 传播基数。一种是靠钱,一种是靠原有的关注群体
  4. 好运气。