对于知识管理的两种思路，即自由化和结构化，存在不同的观点和方法。自由化强调在前期减少输入压力，使用双链链接笔记；而结构化认为笔记应该有组织和分类。然而，随着时间的推移，人们开始质疑自由化是否真的有助于输出，并思考结构化是否更适合知识管理。同时，人工智能的发展也为笔记管理带来了新的可能性。或许在未来，AI可以帮助我们组织和连接笔记，辅助思考和输出。

本文讨论了理想中的AI笔记软件的特点，以Notion、Tana和Mem为例进行了分析。在输入方面，AI笔记应支持语音转文字和自动处理属性和元数据。在管理和检索方面，AI笔记应构建个性化的知识图谱，提供相关内容推荐和全面检索。在输出方面，AI笔记应协助文章写作并自动推荐相关笔记。整个流程中，AI笔记需要高度定制化，并保障用户隐私和数据安全。