终于从团建的忙碌中解脱，能静心做些喜欢的事了。之前提到要将 Voicenotes 整合进博客工作流，实践后体验确实不错。特别是发现 Voicenotes 能与 Readwise 互通，其价值又上了一个台阶。目前来看，Voicenotes 除了偶尔理解有偏差，整体表现相当不错。

这周另一有趣尝试是接触了 Vibe Coding。说来也巧，正好赶上 Lenny's Newsletter 的福利活动，订阅即可获得 Cursor、Replit 等主流 Vibe Coding 工具一年使用权。 作为编程新手，我借此机会实际体验了 Cursor。目前只用它写了个简单脚本，确实感到很便捷。不过用它开发完整应用程序还是有些犹豫。可能需要先打好编程基础，才能更好利用 Cursor。

我之前也订阅了 Genspark 这类 agent 工具。对编程新手来说，简单试用后，感觉 agent 工具可能更友好。不过现阶段还是先专注学习和实践，等积累更多经验后再总结体会，说不定那时才会发现 agent 的局限。

此外，最近一直在调整工作流，发现必须调整当前的输入方式。现在每想记个笔记，都得粘贴到好几个地方（如新枝、Tana、Dinox、Voicenotes、Heptabase），因为可能在多处汇总或搜索。这种状态不可持续，甚至不如当初统一在 Drafts 输入，再一键分发，现在先做了几个 Drafts action，后面看如何整合。

此外，这两天也在试用 Calflow。之前一直想要找一些时间管理的工具，但是像 3x3 之类的工具也一直不大好上手，而且颜值也不怎么样。这两天在小红书上从一个 notion 博主那里顺藤摸瓜，找到了 Calflow 这个软件，感觉挺有前景，考虑用一段时间试试。

前两天工作时，照常打开网易云，播放明日方舟歌单，不知不觉就过了近两小时。一边工作一边多次被感动。Rap 有 Yanking 和桥夹克里夫的 boss 曲（mai 竟然是作曲+编曲！），《总辖之愿》太好听了（才知道最后四个关卡名连起来是“恩怨纠葛，散于星辰之间；留下之人，推开未来之门”）。

听着听着，想起一个有趣的问题：发现听音乐工作，效率会极大提升。哪怕中间会因音乐的旋律、情感、歌词而下意识看评论或停下工作专心听歌，但整体工作效率反而提升了，很顺畅地就进入了心流状态。

而这和我平时认真学习时的感觉正好相反。认真学习时听音乐，有时反而让我分心，无法集中注意力。于是我问了问 Gemini Pro 2.5，想看看这个问题是否有较科学的解释，结果挺有意思。

AI 表示，工作场景下，音乐之所以有助益，是因为工作本身重复性高，不需太多密集思考，大多是自动化操作，占用认知资源少。这样一来，注意力尚有余裕，音乐反而能屏蔽环境干扰，让我们更容易把注意力保持在工作上。同时，由于多数工作任务我们已熟练，不需深度分析，内在认知负荷较低；音乐带来的积极情绪，反而能促进认知资源的有效利用。

学习则不同，它本质上需要高度集中注意力。音乐会分散注意力，争夺认知资源，带来较高的认知负荷。

近期阅读中，有不少关于 AI 对人和社会影响的摘抄与思考，这里分享些简单感想，若有时间再详细展开。

最近在即刻上看到，有人认为 AI 对人类思维方式构成一大威胁。它会给人一种思考幻觉。AI 出现前，普通人与各领域精英的最大差异，在于能否结构化地思考和输出。而目前的 AI，尤其是最新的，结构化能力较强。它们会拆解问题、任务并逐步完成，展示结构化过程，让用户误以为自己也能结构化思考。

这对经验或知识不足的人来说，其实比较危险，因为它取代了他们锻炼结构化思维的过程。他们在学习和提升中会失去一些附带收益，这些收益有时是纯知识，有时是锻炼出的思考能力。从某种意义上讲，这会让人的成长缺乏所谓的 context，而 context 在完成工作和个人学习成长中都非常重要。因为你有时假装获得了能力，但 AI 并不知道你实际经历过什么。同时，这种 context 也是我们未来应对不同事物时的潜在经验与知识，这些无法通过 AI 获得。

这让我想起 Neo 在其 newsletter 中介绍的一篇文章。该文根据微软和卡内基梅隆大学的调查，分析了 AI 工具如何从不同维度重塑人类工作方式。在 AI 时代，人虽将部分功能让渡给 AI，但人的作用反而更核心，集中于验证信息、整合输出、监督任务。人的工作变得‘高抽象’和‘高风险’，需要更强的判断力，并承担更多决策风险。

讨论新技术影响时，会发现 AI 与科幻小说、游戏中描绘的某些技术（常导致赛博朋克世界）既相似又不同。在那些世界观里，新技术常由政府秘密研发，某些人率先秘密使用，从而获得对普通人的巨大优势。而 AI 的情况是，AI 平权是 AI 时代的默认特征，还是只是历史发展过程中的一个短暂“黄金时期”？当前 AI 发展初期，是自下而上发展，所有人平等使用同等智能的 AI。但当 AI 发展到一定程度，若普通人可用的 AI 能力触及企业成本上限，且富人能用金钱购买到显著更优的 AI 时，社会阶层问题恐将重现。

另一项观察是，我发现许多 AI 开始强调语音交互。这种交互一方面极大地方便了用户操控电脑、手机及 AI，另一方面，它会重塑每个人的工作习惯，乃至人际交互模式与社交关系。

例如，以往在工作空间，每个人的工作都相当私密。而一旦工作转为通过语音沟通，人与人的工作空间就必然交织。这种交织目前看来无所谓好坏，但必然影响人在工作中如何把握与他人的距离。也许将来大家会更注重隐私，甚至可能反而更少关注隐私。这些都值得继续研究。