近期生产力玩具们使用状态更新 (2025 April)

近期玩具一栏

重新开始使用 Heptabase

近期我重新开始使用Heptabase，正如Alan所指出的，当进行专题研究时，白板确实是最为合适的工具。在使用Tana时，虽然在记录单独笔记或进行信息输入时，通过标签管理可以实现流畅的工作流程，但当需要从中观层面梳理和理解事物时，便显得有些力不从心。在这种情况下，白板无疑是最佳选择。

终于开始搭建个人影音库了

这两天，我终于开始着手一个搁置已久的项目：在笔记软件里搭建个人的影音数据库，或者说是个人的数据资产和娱乐hub。这个想法虽然由来已久，但一直处在纠结和犹豫中。

回想起来，在我还使用Notion的那段时间，就经常看到社区里有人用它来搭建个人数据库。比如我很喜欢的博主椒盐豆豉，她就在Notion上维护着一个影音数据库。当时看到这些精美的数据库时，我心里却冒出一个疑问：既然已经有豆瓣这样完善的在线娱乐服务平台，为什么还要费时费力地重新搭建一套呢？

这个困扰一直延续到最近。当我发现了新兴的影音评论网站NeoDB时，最初的想法也是准备在这个平台上构建自己的数据库。但后来的选择却出人意料 – 我还是决定回到笔记软件来实现这个构想。

促使我做出这个决定的关键因素是定制性需求和美观性。在任何第三方网站上，你都只能在预设的几个字段范围内活动 – 写写短评，标记一下”想看”或其他状态，而难以进行更深度的个性化定制。相比之下，在自己的笔记软件里，可以做的事情要丰富得多：可以记录更深入的观点，设定内容的领域分类，最重要的是能够与其他笔记建立有机的联系。

在视觉呈现上，笔记软件提供的看板视图也明显优于大多数网站采用的上下滚动式展示方式，能够呈现出更优雅的内容组织效果。

基于这些考虑，我最终选择了在 Tana 中搭建这个数据库。这样不仅能够与我日常的笔记流程完美融合，未来还计划将其整合到个人博客中，形成一个更完整的个人数据管理系统。

开始使用 Youmind

最近我还开始重新体验玉伯的新产品 Youmind，逐渐理解了它的独特定位。它并非传统的知识管理工具，而是一个面向创作的项目管理平台。这种定位让我想到了长期以来对工具的一些思考。

在此之前，我曾尝试用 Minttr 来积累写作素材。它的瀑布流设计虽然赏心悦目，但实际编辑体验却并不理想。不过在那里建立的写作素材库倒是出乎意料地实用，是目前让我比较满意的功能之一。

Youmind 的项目导向型管理方式很有特色。与我现有的写作素材库相比，它的优势在于可以容纳更丰富的内容形式，不局限于文字材料。这让我看到了新的应用场景：可以把听到的播客片段、看到的精彩视频都收集进来，这是传统写作素材库难以实现的功能。

这两天和 玉伯 聊的时候了解到，他们近期会有一波比较大的更新，重点是在于编辑体验上。他们可能会考虑采取类似于Cursor的形式，来帮助用户更好地进行创作，这就与他们现在的这个仅仅着重于信息收集的模式有了一定的区别。另外，可能还有包括对于board看板的一些新的更新。

信息管理-知识管理-创作管理

这个话题让我联想到知识管理、信息管理和创作管理这三个概念的区别。知识管理服务于个人长期的知识积累，收录的都是经过理解和消化、确信未来有用的内容。信息管理则更符合现代人的收藏倾向，重点是确保需要时能快速检索到相关内容。

可以说，知识管理注重整理和内化，信息管理侧重检索能力，而创作管理则着眼于激发创意和内容整理。这三者之间虽有重叠，但将它们分开处理可能是更明智的选择。

在当前的工具体系中，我主要使用 Heptabase 进行项目研究，用 Tana、新枝和 Youmind 进行信息收集。真正的知识会沉淀在 Heptabase 中。另外，我使用 Readwise Reader 进行高亮标注，这些内容会通过 Readwise 同步到 Heptabase 和 Tana。最终的创作则在 Youmind 和思源中完成，思源笔记的本地化特性提供了很好的存档功能，写作体验也相当不错。

Links + Notes

近期发现了城堡 阅读，这一个前利器社区的作者运营的独立杂志，会有不少链接来源于他的分享。此外这部分的标题也参考 Neo 的形式改成了 Links+Notes 这一更直观的表述。

供给匮乏年代

做产品要多看刚需

供给丰饶年代

特别是有了 AI 作为生产力之后

做产品要看柔需 ——玉伯

DeepSeek 的文章大部分是一眼能看出来的，OpenAI 的也能比较容易分辨出来，相较之下 Claude 在这方面还是更拟人一些。

当身边的人都表达了对哪吒的喜爱的时候，就很难找到机会表达出自己的看法。近期热度降下来了，终于能看到一些反面的声音。这篇虽然是完全从女性主义的角度分析，还是 cover 了大部分令我感觉不适的点的。

2024中文播客数据

  • 平均年龄 31 岁，收入一万六，本科学历占比 91%，人均每周收听 4.8 小时 74.9% 有为播客付费的意愿，63% 过去一年曾经付费。-

-中文播客听众使用的内容平台前三是：b 站、小红书、公众号

-收听场景前三是：通勤、家务、运动。

-持续收听播客的最大理由是开拓视野，打破信息差；而放弃挺播客的最大理由则是对主播内容逐渐失去兴趣。

-创作者方面，做播客的前三个理由是：个人兴趣、分享知识和有价值的内容、内心深处强烈的表达欲。

-另外很多人相比苹果播客的简洁，更喜欢小宇宙开放的评论区，这不禁让让我觉得在播客方面，小宇宙就是网易云音乐。

请叫我播客收听人群平均画像😂。好奇的是明年平均年龄是会增加还是维持不变。

边听明日方舟歌单边摸鱼；AI 对人和社会互动的影响

终于从团建的忙碌中解脱，能静心做些喜欢的事了。之前提到要将 Voicenotes 整合进博客工作流，实践后体验确实不错。特别是发现 Voicenotes 能与 Readwise 互通，其价值又上了一个台阶。目前来看，Voicenotes 除了偶尔理解有偏差，整体表现相当不错。

这周另一有趣尝试是接触了 Vibe Coding。说来也巧，正好赶上 Lenny’s Newsletter 的福利活动，订阅即可获得 Cursor、Replit 等主流 Vibe Coding 工具一年使用权。 作为编程新手，我借此机会实际体验了 Cursor。目前只用它写了个简单脚本，确实感到很便捷。不过用它开发完整应用程序还是有些犹豫。可能需要先打好编程基础，才能更好利用 Cursor。

我之前也订阅了 Genspark 这类 agent 工具。对编程新手来说，简单试用后，感觉 agent 工具可能更友好。不过现阶段还是先专注学习和实践，等积累更多经验后再总结体会，说不定那时才会发现 agent 的局限。

此外，最近一直在调整工作流，发现必须调整当前的输入方式。现在每想记个笔记，都得粘贴到好几个地方（如新枝、Tana、Dinox、Voicenotes、Heptabase），因为可能在多处汇总或搜索。这种状态不可持续，甚至不如当初统一在 Drafts 输入，再一键分发，现在先做了几个 Drafts action，后面看如何整合。

此外，这两天也在试用 Calflow。之前一直想要找一些时间管理的工具，但是像 3×3 之类的工具也一直不大好上手，而且颜值也不怎么样。这两天在小红书上从一个 notion 博主那里顺藤摸瓜，找到了 Calflow 这个软件，感觉挺有前景，考虑用一段时间试试。

音乐在工作和学习中的不同

前两天工作时，照常打开网易云，播放明日方舟歌单，不知不觉就过了近两小时。一边工作一边多次被感动。Rap 有 Yanking 和桥夹克里夫的 boss 曲（mai 竟然是作曲+编曲！），《总辖之愿》太好听了（才知道最后四个关卡名连起来是“恩怨纠葛，散于星辰之间；留下之人，推开未来之门”）。

听着听着，想起一个有趣的问题：发现听音乐工作，效率会极大提升。哪怕中间会因音乐的旋律、情感、歌词而下意识看评论或停下工作专心听歌，但整体工作效率反而提升了，很顺畅地就进入了心流状态。

而这和我平时认真学习时的感觉正好相反。认真学习时听音乐，有时反而让我分心，无法集中注意力。于是我问了问 Gemini Pro 2.5，想看看这个问题是否有较科学的解释，结果挺有意思。

AI 表示，工作场景下，音乐之所以有助益，是因为工作本身重复性高，不需太多密集思考，大多是自动化操作，占用认知资源少。这样一来，注意力尚有余裕，音乐反而能屏蔽环境干扰，让我们更容易把注意力保持在工作上。同时，由于多数工作任务我们已熟练，不需深度分析，内在认知负荷较低；音乐带来的积极情绪，反而能促进认知资源的有效利用。

学习则不同，它本质上需要高度集中注意力。音乐会分散注意力，争夺认知资源，带来较高的认知负荷。

近期对 AI 对人和社会影响的摘抄和思考

近期阅读中，有不少关于 AI 对人和社会影响的摘抄与思考，这里分享些简单感想，若有时间再详细展开。

AI 会提高还是降低人的思维能力？

最近在即刻上看到，有人认为 AI 对人类思维方式构成一大威胁。它会给人一种思考幻觉。AI 出现前，普通人与各领域精英的最大差异，在于能否结构化地思考和输出。而目前的 AI，尤其是最新的，结构化能力较强。它们会拆解问题、任务并逐步完成，展示结构化过程，让用户误以为自己也能结构化思考。

这对经验或知识不足的人来说，其实比较危险，因为它取代了他们锻炼结构化思维的过程。他们在学习和提升中会失去一些附带收益，这些收益有时是纯知识，有时是锻炼出的思考能力。从某种意义上讲，这会让人的成长缺乏所谓的 context，而 context 在完成工作和个人学习成长中都非常重要。因为你有时假装获得了能力，但 AI 并不知道你实际经历过什么。同时，这种 context 也是我们未来应对不同事物时的潜在经验与知识，这些无法通过 AI 获得。

这让我想起 Neo 在其 newsletter 中介绍的一篇文章。该文根据微软和卡内基梅隆大学的调查，分析了 AI 工具如何从不同维度重塑人类工作方式。在 AI 时代，人虽将部分功能让渡给 AI，但人的作用反而更核心，集中于验证信息、整合输出、监督任务。人的工作变得‘高抽象’和‘高风险’，需要更强的判断力，并承担更多决策风险。

AI 真的带来了平权吗？

讨论新技术影响时，会发现 AI 与科幻小说、游戏中描绘的某些技术（常导致赛博朋克世界）既相似又不同。在那些世界观里，新技术常由政府秘密研发，某些人率先秘密使用，从而获得对普通人的巨大优势。而 AI 的情况是，AI 平权是 AI 时代的默认特征，还是只是历史发展过程中的一个短暂“黄金时期”？当前 AI 发展初期，是自下而上发展，所有人平等使用同等智能的 AI。但当 AI 发展到一定程度，若普通人可用的 AI 能力触及企业成本上限，且富人能用金钱购买到显著更优的 AI 时，社会阶层问题恐将重现。

AI 时代，语音的影响被忽视了

另一项观察是，我发现许多 AI 开始强调语音交互。这种交互一方面极大地方便了用户操控电脑、手机及 AI，另一方面，它会重塑每个人的工作习惯，乃至人际交互模式与社交关系。

例如，以往在工作空间，每个人的工作都相当私密。而一旦工作转为通过语音沟通，人与人的工作空间就必然交织。这种交织目前看来无所谓好坏，但必然影响人在工作中如何把握与他人的距离。也许将来大家会更注重隐私，甚至可能反而更少关注隐私。这些都值得继续研究。

AI时代，我们还需要个人知识管理吗？

最近看到了一篇文章 人工智能与没有斑点的长颈鹿，作者提到，人工智能的训练原理导致，所有答案都趋向主流，继而抹杀各种非主流的观点与个性。

而在日常生活中，随着 Deepseek 的迅猛发展和广泛应用，长辈们开始将其视为AI的代名词，并逐渐将这些工具融入日常生活中。

对于那些此前较少接触人工智能技术的人群而言，他们自然倾向于直接向AI提出各种问题，更令人担忧的是，他们往往将AI的回答视为绝对真理。这一现象令我想起之前关于知识管理的讨论，有观点认为AI代表了知识管理的终极形态，即个人知识收集是没必要的，因为AI可以提供答案。

遇到问题问AI就行了？

虽然我坚信应该将AI有效整合进我们的知识框架中，每个人都应培养使用这些工具的能力——但这种整合应该是对个人知识管理和独立思考的补充，而非替代。

“遇到问题为何不直接询问AI？”我们越来越常听到这一表述，而这一普遍看法存在显著的逻辑缺陷。

许多问题并不存在单一、确定的答案，然而AI系统通常提供看似权威的响应。这并非表示AI始终产生相同的答案，而是当前大型语言模型的架构——主要基于主流材料训练——自然会生成反映主流观点的输出。因此，非主流观点在AI回答中因训练数据中的权重较低而被削弱。

文明的真正丰富性往往体现在这些非主流的、长尾的内容领域。当我们集体放弃独立思考，忽视多样化的视角、观点和事实诠释时，文明发展和个人成长都将受到深远影响。

知识获取路径的转变

另一个引人深思的视角认为，AI对新生代最具革命性的影响在于从根本上改变了知识获取方式。历史上，人们主动搜寻知识——回溯更远，互联网前的世代甚至在开始搜索前就需要投入专门的学习过程。今天的技术演进已逐步简化了信息获取流程，实现了直接检索答案而完全绕过搜索阶段。

这一转变本身好坏并无定论，但出于每个人锻炼思维的角度来看我们必须主动收获、处理并内化知识，探索多元视角，最终形成自己的观点。

在我个人的知识管理实践中，我优先将那些能激发思考的内容归档至知识仓库。AI主要作为组织和搜索助手，而非权威答案来源——这一关键区分保留了我对我的知识筛选的自主性，并能充分利用AI的优势，来增加效率。

博客从 NotionNext迁移到 Thorn

在上一篇博客个人博客问卷里我也提到过，虽然我的博客搭建在 notion 上，但是我也一直考虑搬迁的问题。之前主要考虑的是通过 cursor 辅助来编写一个静态博客。然而，最近也看到了有博客里写到了他的个人博客遭到了攻击，花了很大力气才恢复了博客的正常运转。加上确实没那么多时间来折腾自己写代码+部署，就一直没开始静态博客的尝试。

先聊一下我对 NotionNext 不满意的地方吧。首先就是界面有点廉价感。一般来说要么就是极简风也挺好看的，但是 NotionNext 的大部分主题在白底上总是会有一些奇怪的动效，看起来不是很高级简约。而且，自从 4.0 的某一次更新之后，自定义字体就突然失效了，对于我这个颜值控来说，能够自定义字体还是挺重要的。

还有个问题就是 RSS 的支持。静态网页每次更新文章都要重新部署一下才能更新 RSS，这点我是很能理解的。但是 RSS 的时间信息和格式的解析问题还是挺多的，并且挺要命。无论是具体的格式解析，还是博客名解析都有问题。

这么多问题累积下来之后，其实我一直有想换一个博客部署方式的想法（其实之前也想过，详情可见 博客和笔记软件一样，就是个不停折腾的过程。但确实一直没有找到特别合适的替代品。正好上周在少数派里随意闲逛时，我看到了一篇文章，讲的是 Thorn 在经历了三年后终于要正式发布了，顿时眼前一亮。毕竟我上一次使用它已经接近一年前了。当时感觉这个软件还有很多bug，文章的编辑体验也不是很好，而且站点管理显得比较繁复。

【送码】三年之期，Thorn 正式版现已推出。 – 少数派

这次重新使用了一下，发现它真的进步了很多。无论是经过重新设计的博客站点，还是后台的编辑系统，都比之前有了长足的改进。而且它的站点托管方式也非常友好。在简单尝试了几天之后，我立刻决定，这就是我一直想要的博客拓展托管平台。于是我马上购买了一个月的试用，现在基本上确定后面要继续使用它了。可能不久后就会再买一个一年的套餐，看看它是否可以支持长期使用。

重新启用思源笔记

就像我之前说过的，博客和笔记软件对我来说都像是玩具。它们不仅能帮我记录想法，更能带来乐趣，就像游戏、音乐等娱乐活动一样。

这两天我重新开始使用思源。之前因为同步不稳定，我差点放弃了它。但上周末上课时，我重新发现了思源的优势——特别是它的悬浮窗口和虚拟引用功能，这些都是 Heptabase 和 Tana 目前所不具备的。

今天我原本只是想打开 Obsidian 来存储博客文章。但用过之后，还是觉得它的界面不够美观，而且同步功能（尤其是移动端）很不方便。当我重新尝试思源后，立即被它的功能吸引住了。

最终，我把所有博客文章都导入了思源。不仅如此，我还用思源的数据库功能复制了一份 Notion 里的数据库结构。这样一来，我的写作流程就更清晰了：先在 Ulysses 完成草稿，然后在 Notion 和思源各存一份，最后发布到博客网站上。

Follow & Arc

Follow 是 RSS 的复兴还是自嗨？

最近各种群里都在密集地分享着 Follow 的邀请码。恍惚间似乎回到了一年多前 Arc 刚开始流行时候的场景。但随之而来的问题就是，Follow 最终会发展到什么样的地步？

且不说后文会提到的 Arc 虽然在数码圈非常流行，但距离真正的”破圈”还是有一定的距离。相比之下，Follow 作为一个更加小众的产品品类，具体有多大的发展空间？是否他只是填补人们臆想的一种信息摄入场景？

张一鸣在 10 年前 Google Reader 关闭前曾经对 RSS 形式的软件表达了不看好。他的观点无疑是符合他的产品观的。他所中意的产品一直是为了满足最多人的需求，因此必然需要降低人们的使用门槛，实现傻瓜式的交互。而这种产品观和 RSS 软件这种，需要用户主观上对内容进行挑选的模式有着截然不同的产品走向。

听了一期关于 RSS 的播客讨论，我之前一直以为 RSS 是很多作者喜欢的方式。因为理论上，一旦作者被算法的大流淹没，不仅丧失了创作方向的自主权，还需要迎合越来越多人的喜好。

然而，听这些创作者的想法后，我发现 RSS 可能并不是一个理想的方式。对作者来说，RSS 并不能带来激励。他们只能看到今天又多了一个通过 RSS 订阅的人，却无法知道这些订阅者的身份，无法进行深入分析。而激励始终是一个问题。

现在，Follow 通过发币的形式进行尝试，可以看看是否能让 RSS 走出这个困境。

Arc 停止运营，意料之中？

这两天在很多群里看到了关于 Arc 要逐步停止维护升级，团队要把重心移到一款新的、以 AI 为主导的横向标签排布浏览器软件上去。这算是一个意外却又在意料之中的消息吧。

其实从 Arc 这个产品推出之初，就可以看出 The Browser Company 是一家非常注重营销的公司。这暗示着它的经营成本一定相当高：一方面它有不少员工，另一方面在营销上投入了大量成本。然而，在获得一定融资后，Arc 浏览器并没能找到一个合适的盈利方式。

正如他们在文章或采访中所说，Arc 浏览器的受众其实比较窄，并没能如他们所期待的那样成为市面上的主流浏览器。它虽然在某些圈子里小有名气，但主要还是在生产力爱好者或注重美观的早期用户中传播较多。更多人觉得它还是有些小众，因此用户规模相对有限。

Arc 的盈利困境也值得深入探讨。传统浏览器的盈利模式主要依赖于搜索引擎默认设置带来的收入。然而，这种模式需要庞大的用户基础作为支撑。对于用户规模有限的 Arc 来说，这条路径显然不太现实。另一方面，提供高级功能的增值服务模式在浏览器领域也面临挑战，因为大多数用户对基本浏览功能的需求已经得到满足。这种困境促使 The Browser Company 重新思考其产品定位和商业模式。

这有点像他们最初将软件移植到手机端时的情况。起初，他们只是简单地将浏览器伴侣搬到了手机上，但很快发现这种做法并没有凸显出自己产品的特色。所以他们后来重新开发了 Arc Search 这个软件。到目前为止，Arc Search 仍是我非常喜欢的一款软件。它在使用便捷性上，各方面都强于现在的默认浏览器。我甚至把它放在了手机屏幕底部的四个快捷栏里。

不管怎么说，对于 Arc 可能会逐渐停止更新维护，我还是感到有些惋惜。毕竟它在使用逻辑和美观上确实比之前的 Edge 等浏览器有很大提升。而且纵向标签的排布也很符合我的操作习惯。

现在只能期待他们团队后续推出的 AI 相关软件的使用效果如何了。不过可以预见的是，既然他们之前没有找到合适的盈利方式，那么之后的 AI 浏览器软件很可能会采取收费模式。在这种情况下，是否有必要使用它就成了另一个需要考虑的问题了。具体情况还是要等新产品发布后再做观察。

再谈语音转文字软件的发展方向

对于 AI 来说，语音交互是一个不可或缺的核心功能。

这几天在群里看到很多人分享他们使用语音与AI交互的场景。例如，在带孩子的时候，可以直接抬起手腕对着手表说话，或者随便在手机上点一下。这种情况下的交互非常自然，不会干扰其他行为。

还有一种场景是骑车通勤时，在等红灯的时候，随手抬起手腕与AI互动，这是一种输入阻力很小且非常自然的行为。如果此时需要在手机上通过键盘输入，阻力就会很大，也不符合自然需求。

语音转文字软件进一步的发展方向是以语音作为核心，在此基础上实现更多地互动，以达成个人 Agent地效果。当年 Siri 想走的就是这条路线，但可惜Siri的智能化程度太低，语音转文字的效率也一般。

Dinox

最近发现了一个新的语音转文字的软件 Dinox，而且初步使用下来，它在多种程度上都可以说是目前为止语音转文字和笔记功能结合得最好的。它在保证了一定的语音转文字识别准确度的基础上，在后续的功能开发的多样性上是目前其他软件所无法比拟的。

某种意义上可以说它是一个功能加强版的 Flomo。得到的 Get 笔记走的也是这条路线，但是对 AI 的使用更为克制，只用在内容输入和搜索方面，而 Dinox 则聚焦于后续的处理

首先，在界面方面，Dinox 的界面和 Flomo 比较类似，都是由卡片加标签组成。但是，它的输入方式除了手动输入之外，最显著的就是通过语音转文字输入。而且在输入之后，会有 AI 进行简单的整理。如果还有需要的话，还可以自己手动选择一些更详细的 prompt 进行整理。

在后续的处理上，可以说集合了很多软件的优点，也有自己独特的 killing feature。它可以通过语音搜索或者进行聊天，同时，还可以通过一些定制化的 prompt，将自己的文字转换为待办，或转化为表格形式，并且能够手动设定表头。此外，还有不同的卡片盒，可以说在卡片笔记的方面，无论是前期的录入还是后期的整理，都有非常好的设计。而且对后期的搜索与关联也做得非常完善。像前文提到的语音搜索，以及它自己还提供了相关卡片功能，可以说是在这个领域里目前为止做得最完备的之一。

当然，它现在上线一个多月，还有不少的 bug，但感觉未来还是可期。还忘了说一点，它还支持导出到 Notion 和 Obsidian，感觉可以持续使用一阵子。

Me.Bot

前几天和MeBot的产品经理聊了聊，探讨了一下对于今后这类产品发展的展望。其实，这也是我第一次比较深入地思考与接触类似于AI Companion，或者说更多类似于这种Agent 的类型的AI产品。

在常见的语音转文字功能之外，它还加入了很多输入和输出方面的功能。输入可能既包括语音转文字、录音，对链接的爬取、对图片的识别等等；输出方面也支持生成待办事项等功能。总体而言，它希望能够成为用户的统一输入输出中心，作为用户的辅助而存在。可以说，这是一个更加完备、UI也更好看的Dot。但未来这个产品的发展前景到底如何，仍然很难说。

在不远的将来，更多的公司会试图在手机端结合这类各种功能，而不需要以软件的形式存在。当然，也很难说这些手机端的模型能做到什么样的水平，有有种可能软件的调教才是最好的选择。

当我们讨论速记产品时，到底什么是速记？

平时我们讨论笔记软件的应用性时，常常关注它是否打开速度快，能否便捷地与其他软件同步等功能。或者，我们可能会研究一个软件是否有助于思考。今天我想讨论一种特殊种类的笔记软件，即记录型笔记软件。

本文部分灵感来源于瑾呈 goidea 的一篇文章，他的系统性笔记流程与我相似。他将笔记分为两类：信息采集，以及专题思考。前者他使用Tana，后者使用Heptabase。大多数人日常使用笔记软件时，主要涉及三个个场景：输入，整理和输出。

今天我们聚焦于输入环节，探讨当我们谈论速记时到底在谈论什么。

速记包含了什么

通常我们要求速记能够精准快速地记录当时的所思所想，方便日后整理。但速记本身不仅仅是文字和图片。在我看来，数据本身的文字和图片只是一个表象。只有将这些记录与当时的情境结合，才是完整的记录。

记录必然有一定的场景或情形激发需求。可能是一段音乐，一个播客，一篇文章，甚至是跑步时脑海中闪过的念头。当你回顾这些记录时，将文字和图片与这些因素结合，才能重现当时的场景。这种回顾能帮助你更好地回忆思维过程，同时有助于信息解锁和关联。

用一个形象的比喻，当我们进行记录时，只记录了冰山浮在水面上的部分，而更多的信息潜藏在水面之下。

近期关注的软件 – Jotmo

在速记领域，最近比较关注的有两个软件，一个是语音输入的Dinox，一个是Jotmo。今天先讲一讲 Jotmo。

尽管在当前阶段，它相较于其他软件，尤其是Flomo，只是改变了输入方式，从传统的文档、卡片式记录变成对话框式输入，但从长远来看，它的愿景还是很有体系的。

Jotmo 希望成为一个能快速全面记录你当下所思所想和 context 的软件。很多时候，我们记录的文字和图片并不能完整反映当时的 context。举个例子，当我们想找以前拍的一张照片时，通常需要借助拍摄地址，通过地图寻找。这些记录场景，包括地址、心情等因素，和记录的文字一起，共同构成了我们的记录内容。

从长远规划来看，Jotmo 希望尽可能多地记录发生场景。在他们的roadmap上，短期内会增加语音转文字作为补充输入方式；长期则考虑接入播客、心率等健康数据，以及目前已支持的时间、地址、设备等多种因素，并尽量自动化采集。这在我看来非常有前景，不仅限于现在表现出的类似flomo 的前端。

如果它能长期发展良好，我看好它能成为快速记录场景下的新兴的有前途的产品。目前，它和新枝一样，都处于养成系状态。心知更多是剪藏摘抄类产品，而Jotmo 则可能成为替代flomo 的记录自己想法的新选择。

Short Form

“麦克纳马拉谬误”，即我们尝试去量化我们认为重要的事物，但最终却只关注了可以被量化的事物，从而偏离了真正的目标。

媒体内容的数字存档工作框架（密苏里大学）：

  • Availability（可获得性），也即内容有没有被保存下来；
  • Identity（标识性），也即保存下来的内容是否有独一无二的标识；
  • Persistence（持久性），也即存储系统是否可靠；
  • Renderability（呈现性），也即能不能呈现出内容在媒体上最初发表时的样子；
  • Understandability（可理解性），也即受众能不能按照原意来理解存档下来的内容；
  • Authenticity（真切性），也即信息是否真实未经篡改。

AI 让折腾笔记软件走到了尽头吗？

距离上一次更新已经过了一个多月了。最近忙于工作中的一个项目，基本没有空摸鱼了（笑）。这回趁旅行途中正好有空，梳理一下过去这半年多来对笔记的思考的变化。

对 All-in-one 的祛魅

上个月在即刻上，有人提到今年似乎不再追求笔记工具的 all-in-one 和本地优先等功能，甚至双向链接也用得越来越少了，使用笔记的时候，更加关注内容而不是功能。细细想来，我自己也有类似的体会，近半年来，除了用 Heptabase 系统地读书听课，大部分时候使用笔记的场景都是简单的摘抄总结，不会主动地去在不同笔记间建立链接。

过去这些年，我一直在换笔记工具，从十年前的 Evernote 到Bear、Craft，再到21年的Obsidian、Logseq、Siyuan、Heptabase、Tana和Notion。之前影响我切换的原因主要是功能问题，比如支不支持双链、块级双链、大纲还是文档式，还有在线还是离线等等。每当发现某个软件有某些新功能，总是会下意识地迁移一遍数据，试图能用它来all-in-one地作为我唯一的笔记工具。诚然，某些功能确实是刚需，尤其是支持同步到不同电脑以及手机和iPad的支持，但是大部分功能其实更多的只是锦上添花罢了。

当然，颜值和UI也是很重要的因素。我开始用Bear就是因为觉得它长得好看，平时没事干就喜欢换主题，似乎每换一次主题就能让心情变得更好一些。后来放弃Craft的原因之一也是它能自己调节的余地很小。包括我之前也用了一段时间的Logseq和Siyuan。Logseq的电脑端可以调得很好看，手机端却不支持主题和插件，这让我有点纠结。又比如最近发现了几个好看的Obsidian主题，我就立马回到Obsidian的怀抱去用了一段时间。

但是总体而言，遵循着重器轻用的原则，现在我基本固定下来了使用笔记的几个模块。即语音输入（AudioPen)，灵感/摘抄（Flomo），剪藏/阅读（新枝/Readwise），深入学习思考（Heptabase），工作（Tana），数据后台（Notion）。后文中我也会详细讲讲AI在这些模块中又发挥了什么样的作用。

AI 对我的笔记流程产生的改变

AI 的出现，让笔记的管理愈发分化成了信息管理和知识管理两部分。AI 大大简化了信息的获取、分类、总结、搜索。

语音输入

AI对笔记流程最显著的影响莫过于在信息获取环节增加了语音输入这一渠道。在过去，由于语音识别的不准确，语音输入其实是一个成本非常高的动作，我们需要逐字对识别的错误做修改，删改语气词与重复增加标点符号，分段等等。而随着Whisper之类模型的涌现，以及一些支持通过AI对语音笔记进行初步修改的产品的出现，使得语音输入成为了一个重要的输入来源。

我在的一些群里最近也集中讨论了语音笔记价值的问题（起源于许多语音笔记软件如AudioPen、VoiceNotes和SlaxNote纷纷出现）。一些人认为语音笔记的价值不大，因为某些内容如果没有用文字记录下来，就说明这些内容对你并没有特别大的价值。你把它说出来并存储起来，只是类似于“稍后读”，最终可能再也不会读。也有的人认为，当你决定进行语音输入时，其实已经在心中进行了一次筛选。用语言表达出来的过程，实际上也是一次思考和提炼。因此，这些内容依然是有价值的。（以上这段就来自于语音输入后AI改写，AI味还是稍有些浓，以后会继续试试修改一下prompt。目前感觉自带promote效果最好的还是AudioPen）

而对于语音输入亟需提升的地方，因为人们并不是每时每刻都能在家里有一个安静的地方进行语音输入，或者说有的人很多时候是带着 AirPods，这时候他的麦克风效果其实是很差的。因此，语音输入最重要的功能，其实是它在嘈杂环境下的识别能力。

总结与分类

我曾经发表过一个暴论，认为AI的总结是个伪命题。

一般认为，AI 总结有以下几个应用场景：消费内容之前的“预览”，消费中的提炼，以及消费以后的总结记录

这三者看起来是一个东西，但是其实不是。

目前最常见的产品，及用AI速读公众号文章可能是个伪命题。这个需求是被创造的，认为通过把文章转发给一个AI助手，能够让我们快速识别一篇文章是否值得读。 然而，对于大部分人而言，可能其实并没有这个需求。只看标题及文章开头两段，大部分情况下就能知道这篇文章到底是不是需要精读。需要精读的文章自然会存到”稍后读”助手之类的地方，然后仔细精读。 而对于那些看标题来说可能并不值得读的文章，还不如直接跳过，因为它可能本身里面也很少有干货，并不需要通过AI助手来总结里面相关的内容。 所以，这个需求更多的是一个被创造出来的需求，使用的时候也并没有什么比较大的意义。 另外一个思路是，能凭借标题和前两段内容分辨出一篇文章是否值得读的人，本身不是这类服务的受众。更进一步，“大部分人能凭借标题和前两段内容分辨出一篇文章是否值得读”本身是个伪命题

在使用了一段时间类似的产品之后，现在看来，这种说法有些片面。在某种程度上，AI的总结在事前分类方面起到了重要作用，让人能区分哪些内容值得阅读，哪些可以略过。这一点我依然认同。

举个具体的例子，

我可以算是一个播客爱好者了，在小宇宙上关注了几十个播客。然而每天听播客的时间总是有限的。就和稍后读软件里的文章数量一样， 我的小宇宙播放列表里的播客也越攒越多，最近突破了 200 大关。可想而知，每天不到一小时的通勤时间肯定没法听完这么多的播客。

去年黑五趁着打折，薅了两年的 Podwise 会员，但是过去几个月用的次数比较少。最近痛下决心准备好好清理一下播放列表。

Podwise 的 standard 会员等级每个月可以转录并总结 20 次播客，并且可以无限量地阅读其他用户已经转录完的播客。实际用下来，除了过于古早的播客（早于 2023 年上半年），或者过于小众，大部分的播客都已经被其他用户转录过了。我清理到2023年10月，大概 100 多个播客，才用完了一个月的 20 条的份额。

这类总结最主要的功能还是对长篇内容提取大纲，以辅助筛选。尽管文字、视频、音频的信息密度个油不同，但是面对一些长篇的内容时，还是会力有不逮，总结出来的内容非常空洞，甚至连辅助筛选的作用有时候都起不到。

检索

此外，AI在信息检索上也非常有用。最近，我发现Notion AI的Q&A功能大大改变了我的笔记流程。它让我可以将所有笔记，无论是摘抄、剪藏还是自己的蓝图，都导入Notion AI进行统一检索。这样，我可以更放心地使用最优秀的软件，而不必担心数据分散在各处的问题，后端处理完全交给Notion。

以上只是我这半年对笔记的一些思考与记录，有些杂乱，纯粹当做记录下来，以后有空再整合成文章吧

Short Form

玉伯对笔记的思考

前几天听玉伯的播客，提到了他和飞书的一位员工的聊天，内容颇有意思。他认为文档软件和笔记软件是完全不同的品类。笔记是为个人服务的，而文档则是为多人协作而设计。因此，文档软件更类似于即时通讯软件，甚至可以说文档是结构化的消息，而消息是碎片化的文档。

文档软件与笔记软件有很大区别。文档软件的发展前景在于融合更多协作🥱内容。例如，Notion近期收购了Cron这样一个日历软件，就是向协作方向迈出的一步。未来，它可能会推出更多即时通讯类产品，当前没推出可能与国外Notion和Slack、Discord等IM软件的良好融合有关。但最终，协作类软件必然会成为一个独特的品类。

从用 Podwise 处理播客列表谈对 AI 总结工具的看法

我可以算是一个播客爱好者了，在小宇宙上关注了几十个播客。然而每天听播客的时间总是有限的。就和稍后读软件里的文章数量一样， 我的小宇宙播放列表里的播客也越攒越多，最近突破了 200 大关。可想而知，每天不到一小时的通勤时间肯定没法听完这么多的播客。

去年黑五趁着打折，薅了两年的 Podwise 会员，但是过去几个月用的次数比较少。最近痛下决心准备好好清理一下播放列表。

Podwise 的 standard 会员等级每个月可以转录并总结 20 次播客，并且可以无限量地阅读其他用户已经转录完的播客。实际用下来，除了过于古早的播客（早于 2023 年上半年），或者过于小众，大部分的播客都已经被其他用户转录过了。我清理到2023年10月，大概 100 多个播客，才用完了一个月的 20 条的份额。

对podwise之类的AI总结的看法

用处：

  • 筛选
  • 寻找观点，回去听/找transcript

有两个有意思的东西：

一个是消费内容之前的“预览”，还有一个是消费以后的 takeaway

这两个看起来是一个东西，但是其实不是。

用AI速读公众号文章可能是个伪命题。这个需求是被创造的，认为通过把文章转发给一个AI助手，能够让我们快速识别一篇文章是否值得读。

然而，对于大部分人而言，可能其实并没有这个需求。只看标题及文章开头两段，大部分情况下就能知道这篇文章到底是不是需要精读。需要精读的文章自然会存到”稍后读”助手之类的地方，然后仔细精读。

而对于那些可能并不值得读的文章，还不如直接跳过，因为它可能本身里面也很少有干货，并不需要通过AI助手来总结里面相关的内容。

所以，这个需求更多的是一个被创造出来的需求，使用的时候也并没有什么比较大的意义。

另外一个思路是，能凭借标题和前两段内容分辨出一篇文章是否值得读的人，本身不是这类服务的受众。更进一步，“大部分人能凭借标题和前两段内容分辨出一篇文章是否值得读”本身是个伪命题

Substack, Notion, 笔记软件等于电子游戏

上周忙着剪去日本玩的视频，并终于肝完了北欧游记，这篇文章基本上来自于日本旅游期间的一些文章阅读感想。

Substack 的困境

随着规模的扩大，Substack 也逐渐遇到了一些困境。

任何一个平台都无法避免被别有用心的人运用于一些“不好”的事情。

如果 Substack 仍然只是那个专注于服务 newsletter 的服务提供商，那么它无论是从法律还是道德义务上，都有足够的立场为自己辩护。它尽可以声明自己只是一个工具，可以享有避风港原则，而且用户和用户之间由于 newsletter 的天然特性，存在区隔，并不会被恼人的信息所骚扰。

然而，由于 Substack 力图扩大其平台上 newsletter 的订阅量，并建成一个高端化的社区生态，它在这一年内引入的一些功能，比如自动推荐 newsletter、社区功能，这些都将其置于了一个不利的地位。

用户间天然的区隔被打破，平台的责任也就随之上升。用户自然也就有理由来质疑，为什么平台没有基于普世价值来对其上的内容进行审核。这也成为了 Substack 发展道路上最大的一块拦路石。

Reference: Bloomberg Tech Daily Newsletter

Notion 相关

Notion 为何不推出中文版

前几天在即刻上看到了不少关于 Notion 为何不推出中文版的讨论，主要分为两派：

一派认为原因在于一旦提供中文版，便会吸引更多用户。而作为一个无审查的分享平台，容易导致被封。因此，他们需要在是否进行审核这件事上进行选择，而一旦选错了，则会产生彻底退出中国的风险。所以，不如不提供中文翻译，对用户进行筛选。

另一派则认为我国网信部门有足够管控力度，前者属于无稽之谈 from 汐笺

这两种观点里，我认为前者更有说服力。很多时候，管控力度和规模成正相关。规模大时，有更大意愿来管控，因影响力大；规模小，则不一定有这意愿，属于一种民不举官不究的状态。

Notion 的前景

关于 Notion 的前景展望，Notion 或许期望自己能成为新一代人的 Office。但实际上，这存在一个很大的不同：Office 主要面向 2B 市场，而 Notion 的设计和工作流却适用于 2C 市场。

2B 和 2C 的工作流有很大差异，这导致 2B 公司基本不会选择 Notion。而对于 2C 用户来说，很多情况下 Notion 的工作流也用不上。因此，Notion 的前景仍需进一步审慎评估。

Reference: JTalk

笔记软件类似于电子游戏

  • 折腾新型笔记软件的人，很大几率也在折腾博客程序；
  • 沉迷各种效率工具的人，往往是在其行业或领域内没什么成绩的失落者；
  • 折腾新型笔记软件或博客程序的人花更多时间玩普通电子游戏后，就很少折腾前者了，反之亦然；
  • 新型笔记软件和博客程序，实质上是新型电子游戏。
  • 大多数忙碌和充实的人都不知道新型笔记软件或没有博客程序。

Reference: https://pathos.page/blog/note-taking-is-new-electronic-game