你需要卡片写作吗?在 Lattics 中实践卡片写作

为什么需要卡片写作

无论你是否从事文字工作,在日常学习和生活中,写作都是一个极其重要的任务。篇幅短的可能仅是随手所写,比如发一条微博;篇幅长的则可能涉及撰写小说、剧本、论文,或是工作中的调研报告。还有些写作任务往往是中等长度的文章,如撰写周报、博客文章,或在各种场合进行创作。

不同的写作风格

我曾阅读过一篇文章,它将写作类型划分为三种:线性写作、树状写作和网状写作。线性写作,顾名思义,就是打开一篇空白文稿,从头至尾顺序书写,边写边构建文章框架。树状写作倾向于首先构建一个完整的大纲,然后在这个基础上逐渐填充每个部分,最终形成一篇内容丰富的文章。网状写作则是在拥有一个大致的构思后,在一张张卡片上撰写段落,之后调整各卡片的顺序,最终拼接成一部完整的作品。

线性写作、树状写作和网状写作

这三种写作方法并没有绝对的优劣之分,更多取决于每个人的思考模式和写作风格,以及适应不同的主题。在实际写作过程中,我们也常会混合使用这些方法。有些人可能一开始只有一个粗略的想法,但随着写作的进行,思路会逐渐清晰,不断调整大纲,让文字自然流淌成文章。也有人像严谨的建筑师一样,先绘制好蓝图,再填充内容,确保文章紧扣主题,目的性强。还有人,在写作时经常会有新的想法,如果每时每刻都修改大纲,未免过于繁琐且容易跑题。

以我自己举个例子可能先确定大致的几个部分内容,但并不是对所有部分都有灵感,所以我会时而写这一段,时而写那一段,遇到合适的想法就迅速记录下来,形成一张张卡片,最后将它们拼接成一篇文章。我实践下来发现,最适合我的方式是以卡片为基础单元,在此基础上根据不同文章的形式选择,是先写好大纲,还是让卡片自然拼接成文章。

卡片写作 v.s. 卡片笔记

在卡片写作法之外,还有个问题值得聊一聊。

我曾尝试在一个系统中实现笔记的卡片化,并用这些卡片进行写作,以达到所谓的“all-in-one”。但随着时间的推移,我发现这种做法的成本,无论是在笔记管理还是写作中都较高,并且容易陷入尴尬境地。

之前曾读到过王树义老师的观点,觉得非常有道理:

你试图 All in One,就会有各种顾虑。例如说,存储于笔记系统中的卡片,拿到某个具体项目中,究竟应该选择引用,还是复制一份?

如果复制一份,那么你的笔记系统里面,也就多了一个拷贝。随着你重复利用卡片次数的增加,将来检索内容的时候,可能会遇到大量的重复,难以取舍;可如果你选择引用而不创建新的拷贝,那么可能的尴尬是每写一次文章,你的原始卡片就要被改动一回,这样才能规避「自我剽窃」的窘境。「长期笔记」(permanent note)号称「长期」,却每遇到一个项目,自身就得大改一次,这情何以堪?就算有 AI assistant 的辅助,像这样在「第二大脑」中大动干戈「伤筋动骨」的方式,兴许也不是你想要的吧?

如何轻松愉快践行卡片写作?Lattics 使用体验 – 少数派 (sspai.com)

笔记的目标是尽可能长久地保存,这与卡片写作存在天然的冲突。在写作过程中,我们可能会引用之前的文字,但更多时候,需要对旧文进行改编,使之更符合新文章的要求。这时我们就会面临一个难题:是在每个项目中复制同一张卡片,加以改写以适应新文章的需求,还是为了卡片的可复用性而牺牲文章质量。

前者会导致笔记系统变得冗杂,充满相似但有细微不同的笔记,不利于管理;后者则会降低写作质量。因此,最好是将笔记和写作系统分开。

市面上的卡片写作软件

市面上存在许多带有卡片写作功能的软件,我几乎都一一试用过。

Heptabase

Heptabase 中的写作白板

起初,作为 Heptabase 的用户,我的大部分思考和笔记都放在它上面,出于 All-in-one 的想法,我自然也试过用它来写作。Heptabase 用于写作自有其优点,例如我可以在白板上创建灵感卡片,把相关的卡片都放在一起,边写边思考。但 Heptabase 本质上是一款“第二大脑”类型的思考和记录软件,它同样面临卡片笔记与卡片写作间的冲突问题,且在 Heptabase 中将卡片组合起来相对困难,通过拖动方式组合卡片通常只能以嵌入形式存在,不能无缝结合,除非直接使用复制粘贴的方式。因此,试用一段时间后,我更多地将Heptabase用于前期思考,而不是作为最终的写作软件。

Writeathon 写拉松

还有一个非常有趣的软件是Writeathon写拉松。它在卡片笔记法中对卡片概念的支持达到了极致,尤其是在双链功能方面。

写拉松的本体是个网页版,所以它有个非常便捷的地方,就是可以把它 pin 在侧边栏,并且可以直接显示卡片盒界面Writeathon还支持移动端、多端同步写作,基本上满足了卡片写作的所有需求。此外,它最近更新了3.0版本,引入了AI、白板等工具,虽然尚未完全成熟,但已展现出巨大潜力。

我也订购了Writeathon的会员服务,但实话实说,其界面使用起来还是显得有些粗糙。虽然它提供了类似于Zen禅模式等增强写作沉浸感的功能,但实际体验中常因一些小细节而影响写作手感。不过最近也刚支持了自定义主题,配合 Dark Reader 或 Arc 上的 Boost 功能也能在一定程度上做到实用和颜值兼具。

Ulysses

此外,Ulysses 也是一个非常不错的软件,并且它也能在很大程度上来用来实践卡片写作法。 之前二一的笔记曾经就出过一个视频详细介绍了如何用 Ulysses 进行卡片写作。。虽然它的写作体验可以说是没有任何软件可以比得上。 但是由于平台的关系,Ulysses 只是在苹果系统里存在,以及相对而言它的卡片管理不够灵活,卡片和项目的隶属关系比较强。因此它只有当我使用苹果的设备的时候才会拿来撰写一些长文。 而如果真正系统性的严肃创作的话,我更多还是会在自己的PC端来进行,这其实也是比较遗憾的一件事情。https://player.bilibili.com/player.html?bvid=BV1ti4y1Y71k&autoplay=false&autoplay=no

其他

除了这几个软件之外,还有其他几个非常专业的软件,比如 Scrivener 就支持非常专业的写作,还有人用 Obsidian、思源、logseq 等进行卡片写作,这里就不多做展开了。

下面我会介绍一下最近试用的一款软件 – Lattics。

在 Lattics 中实践卡片写作法

最近我试用了一段时间的 Lattics,并发现它是一款非常优秀的写作软件,特别是在卡片笔记写作方面表现突出。

“类脑式”写作工具

大威曾经把 Lattics 的理念描述为 ”类脑式“ 写作:

为什么会把Lattics定义为「类脑式」呢?简单来说,Lattics 更符合人脑的工作模式。

1)专注工作,最少切换:人脑工作记忆只有 4 个单元,不能同时处理非常多的信息,来回地在页面中跳跃会不断地冲洗大脑的工作记忆。因此,Lattics 的设计也和其他的笔记和写作应用不同,并没有采用多 tab,多窗口的方式,而是让用户无需离开当前页面直接查看和修改信息。在 Lattics 里,无论在哪里看到文章标题,都可以轻松编辑它,可以在项目大纲里,可以在编辑器里,也可以在图谱界面。

2)视觉化+发散信息:人更擅长使用视觉方式来处理信息,因此我们提供了思维导图、鸟瞰图这些工具,能够可视化展示内容大纲,内容概要和关系这些信息,这也是遵循了人的大脑的工作方式。另外,在 Lattics 中,几乎所有元素都是可以拖拽调整的,比如可以把卡片从卡片库中拖拽到文章里,可以拖拽到项目大纲里,也可以拖拽到图谱中。

3)多维线性叙事:无需像 Wiki 在各种词条中跳转而迷失,也无需像传统笔记应用那样需要从头开始撰写长篇大论,Lattics只需要将卡片或某几篇文章串联起来,多个维度的信息可以嵌入其中。

4)层次关系网络:与传统的知识管理以简单的 “文件夹 – 文件” 方式管理内容不同,Lattics 能够支持以关系网络的方式管理内容,即笔记之间可以建立多维度的动态关系连接,并且可以自上向下,或者自下向上构建出多层级的复杂知识网络。

5)最小信息模块存储:与传统的知识管理以文件形式存储信息不同,Lattics支持将知识拆分为最小的信息模块(卡片)进行存储。一篇文章、一个文件可以由许多个信息模块组合而成。

“类脑式”这个概念或许有些拗口,在我看来,让 Lattics 和其他软件不同的地方在于,大多数卡片写作软件或多或少都有卡片库和项目中卡片的组织功能,但是他们大都没有解决好一个问题,也就是如何将卡片文章这两者有机结合起来,在他们之间建立起一道桥梁。而在Lattics中,我们可以在一个软件里实现这一点。

特点介绍

Lattics作为一款写作软件,其文件组织管理主要分为三个模块。

第一个模块是项目,即文件树。用户可以在这个文件树中创建多个项目,并以树状形式进行组织,类似于 Obsidian 等软件中的文件夹。

第二个模块是项目内文档的组织。例如,如果你在思维导图中创建了许多卡片,这些卡片就会自然地在项目页面以树状形式展现。

第三个模块是卡片库功能。卡片和项目中的文章在概念上是等同的。将卡片拖到项目中任意一个文档的节点下,它们就会自动转换成一个文档。同时,这些卡片还可以被打上标签,方便管理。

如果要说它与其他卡片写作软件的最显著区别,我认为是它的思维导图、情节视图和鸟瞰视图 这三个不同的视图,也就是我在上文说的,如何把卡片和文章结合起来的部分。

思维导图 & 鸟瞰视图

用户可以轻松地创建多级思维导图,并且可以自由拖动调整。更有趣的是其他两种视图,情节视图能帮助整体设计各章节之间的情节发展和叙事方式,可以将内容记录在文章的备注信息中,并不会影响正文。鸟瞰视图则能相对完整地完整展现卡片里的具体内容,使用的体感更像是在用白板,使得我们在使用过程中能更好地对内容进行结构化理解。

文章大纲 & 卡片库

在我的日常写作实践中,如果有好的点子或思绪浮现,并且我能知道它应该属于文章的哪一个段落,我会直接在相应的文档节点下创建新文档,如果写着写着发现当前段落可以进一步拆分,可以点击拆分按钮把当前文章拆分成不同的卡片。如果不确定,或认为这可能是未来其他文章可用的想法,我就会将其输入卡片库并打上标签,便于日后检索和应用。

这种设计非常符合人的使用习惯,因为在写作过程中必然会产生各种想法,而很多想法对当前文章而言可能是多余的。卡片库为这些想法提供了存放空间,避免它们只能堆积在难以管理的草稿中。

除此之外,Lattics 的编辑器界面也有值得一说的地方。界面中央是写作部分,支持自定义字体、各种 Markdown 语法,以及类似 Notion 的斜线快捷功能。它还有一个我非常喜欢的功能——打字机模式。这个功能在不使用时可能不觉得特别,但一旦使用就会爱不释手。打字机模式有助于迅速建立写作的仪式感,虽然可能不增加效率,但仪式感对进入心流状态非常重要,能快速让你沉浸在写作心态中,从而更专注地创作。

待改进的地方

Lattics作为一款正在快速发展中的软件,自然也存在一些缺点。

其中最主要的问题是同步功能。虽然官方表示会很快解决,但对于那些使用多种设备进行创作的人来说,同步功能至关重要。

紧密相关的另一个重要功能缺失是移动端应用。卡片写作法与移动端有着天然的结合点。卡片写作意味着你可能随时想到有趣的点子或精彩段落,这时候需要迅速记录,而移动端设备正好可以承担这一任务。我理想中的移动端应用可以结合类似于 whisper 的语音转文字的AI功能,这样能够使卡片笔记和卡片写作实现便捷输入的特点。希望官方未来能朝这个方向发展。

除此之外,在写作体验上也有些不足之处。例如,它提供的打字机音效听起来有些廉价,有时还会出现 bug,导致使用打字机模式时页面出现上下弹动的情况。这些问题应该相对容易解决。另外,整体的用户界面也有优化的空间,目前使用一些小屏幕设备时,整体界面可能会显得有些拥挤,配色也稍显花哨。期待未来能增加诸如自定义主题等功能,使写作软件更符合每个人的使用习惯。

衷心的希望 Lattics 能加快开发节奏,尤其是同步和移动端的开发,这样才能让它真正发挥属于卡片写作的价值。

颜值和 UI 是笔记软件的第一生产力

回顾我这么长时间使用笔记工具的经历,中间换过很多次,从十年前的 Evernote 到 Bear、Craft,再到21年的 Obsidian、Logseq、Siyuan、Heptabase、Tana 和 Notion,可以说市面主流的笔记软件全都试过了一圈。

我曾以为影响我切换的主要因素是功能问题,如是否支持双链以及块级双链、是大纲还是文档式,是纯在线软件还是离线。无法否认,这些功能李确实有些是门槛性的,比如在,我需要在不同电脑上同步(包括 PC 和 Mac),以及手机端和 iPad 端的支持。

然而,在经历了一轮又一轮折腾之后,猛然发觉最终决定我日常使用哪个笔记软件的因素还是颜值和操作便捷性。不同的软件在功能上,似乎并没有对我的生产力产生太大影响。大纲也好、文档式也罢,最终目的也就是为了方便要用的时候能够快速检索到当时记录的信息,其他都是虚的。

某种程度上说,我对颜值和 UI 的要求是有些严苛的。记得最初使用 Bear 的原因就是觉得它好看,没事干就喜欢切换不同主题,让自己心情愉悦。而后放弃 Obsidian 很大原因是觉得它的主题怎么调都不够美观。

Logseq 和 Siyuan 在一段时间内一直使用,因为他们相对容易调整。但 Logseq 虽然电脑端调得漂亮,手机端却不支持主题和插件,这一直让我非常纠结,而且 Logseq 的 css 不管怎么调,一直容易有股塑料感。

而最近发现了几个漂亮的 Obsidian 主题后,我就毫不犹豫地重回了 Obsidian 的怀抱。

回想当初放弃 Obsidian 的时候,心里还是颇为可惜的,毕竟论功能 Obsidian 可以说是可折腾的程度最高的软件,而且相对而言也很符合我的日常编辑习惯,毕竟我的快速输入基本都在手机上完成,在 daily notes 里的输入并不多

细想下来,原来对我而言,颜值和 UI 才是最重要的生产力指标。希望能晚一些才对这个新主题感到腻味。

To tag or not to tag, it is a question

最近读到一篇来自 UNTAG 的有趣文章

标签必须死:一条被忽视的标签管理原则

作者在其中对笔记软件中的标签功能提出了质疑。他分享了自己使用标签的经历,

在我有些过于简化的划分中,标签可分为指示性标签和描述性标签,两类标签都是临时的,最终要么随着项目结束而移除,要么在熟悉某个领域后而不再有意义。

然而,他发现这种标签系统总是在不停地变化,实际上并没有起到它所应该有的作用。对我们的笔记管理并没有产生太大的帮助。

这篇文章可能有点极端,几乎完全否定了标签的作用。但这也让我想起了我自己在使用标签时的困扰——记笔记时我可能给笔记打上了很多标签,但是在记完笔记后,却几乎从来没有用上过他们。

标签的真正目的是什么?

那么,标签在笔记软件中的真正目的是什么呢?或者说,在过去这些年里,我们使用标签主要是为了它的哪些特质与功能?我认为主要有以下几个功能:

<aside> 💡 标签可以方便我们检索信息

</aside>

我们常常给一个笔记打上不同的标签,因为这个笔记并不只属于某一个特定的类别,而是涵盖了多个维度和不同类型的内容。我们希望在不同的场景下都能找到这张笔记,这样就大大增加了检索的便利性。比如,我有一个关于“苹果的设计理念”的笔记,我可能会给它打上“设计”、“原则”、“UI”、“消费品”等标签,这样无论我在哪个场景下,只要我想到这个笔记,我都能通过相关的标签找到它,无论笔记原文里是否含有这些相关的领域。

<aside> 💡 标签可以补充笔记的内容,给笔记提供上下文(context)

</aside>

比如,当我们写一条笔记时,可能只是描述了一个具体的现象或观点,但它所针对的具体话题或领域并没有在笔记中明确体现出来,或者有时候,并不能体现出我们是在什么场景下记录下了这条笔记。因此我们需要使用标签来补充这个笔记,以便之后和其他笔记产生视觉上的关联。同样是上面的例子,如果我是在读《乔布斯传》的时候记下的这条笔记,我就可以给他打上相应的“阅读/乔布斯传”的标签,以提供上下文的维度。

说到底,标签的主要作用就是方便我们日后重复使用笔记。那么,这个功能是否一定要通过标签来实现呢?

AI 的角色和标签的未来

AI 的引入无疑可以在一定程度上解决这个问题。但是,在实际使用中,我们发现由于向量数据库的特性,很多时候用自然语言检索数据库时,并不能找到所有的笔记,只能找到在它理解之中最相关的一条或几条笔记,这也是 AI 目前固有的缺陷之一。当我们试图检索内容的时候,希望的肯定是所有相关的内容都能被找到,而不是只能找到相对最相关的内容,而这是当前阶段 AI 很难做到的。

在这种情况下,标签就显得尤为重要了。它能保证任何打上这个标签的内容都能被找到,这是一种相对于 MECE 的一种存储方式。我不知道随着 AI 功能的发展之后这个问题是否能得到解决,但至少在短期内,标签仍然有它存在的意义和价值。

除此之外,上文提到的“提供上下文”的能力在很多时候还是 AI 所不能替代的。但是可以很欣喜地看到,像是 Lazy、Rewind 之类的软件在努力给出他们的解法。但是短期内,标签在这方面还是能发挥作用。

总的来说,虽然 AI 在不断发展和改进,但在笔记世界中,标签仍然占有一席之地。作为一种可靠而高效的信息分类和检索工具,可以在一定程度上补充了 AI 的局限性。看来,标签还会在我们的笔记中继续存在,但我也希望能够自由地记笔记而不需要思考标签的那一天。

信息与知识

对 PARA 的误解

对于喜欢研究生产力、知识管理等方面的人来说,Tiago Forte 所提出的第二大脑以及 PARA 的知识管理概念可以说是家喻户晓的。然而,在过去这段时间里,尽管我也按照 PARA 的方法组织过我的笔记系统,无论是在 Notion、Obsidian 等软件中,我都尝试将我的知识和信息划分为不同的类别,如 Inbox、Project、Area 和 Resource。但是,始终感觉有些不顺手。

久而久之,我开始觉得这种知识管理方法相对来说比较僵化,更像是一种哗众取宠,试图在本不应该也无法准确分类的知识中进行分类,以展示自身价值。而在实际生活中,我们可能并不需要如此复杂的分类方法。我在网上也看到过很多对 PARA 方法的批评,认为 Area 和 Resource 这两个区分并不是非常明确,也没有实际意义。

信息等于知识吗?

在过去的这么些年间,我也一直是这么认为的。但是近期随着看过一些博主,比如说 Jtalk、还有少楠他们对于知识和信息的思考,让我对于这种知识管理的方法有了些微更深刻一些的理解。在过去,我一直是把知识和信息这两者混同在了一起。这可能也和我自己喜欢看的东西比较杂有关,从经济学、社会学、心理学、传播学等等方面,我都会吸收不同的信息,并把他们一股脑都塞到了我的笔记系统里,从来不做任何等级上的区分,并且认为这种区分毫无意义。

但是今天少楠在播客里的一句话让我有了一些启示:

💡 信息知识是两个完全不同的概念。

只有当一条信息能够推动我采取行动时,它才能转化为知识,才能对我真正有用。举个例子,我可能会收集很多关于传播学的信息,但这只是出于个人兴趣,更多时候只是为了以后在与他人交谈时有更多谈资。或者说,我阅读了德鲁克的管理学相关文章,其中的概念和思维方式只是被我记录在笔记库中,以后可能某一天想起时再拿出来看一看,然后感到“哇,我好厉害,知道这么多知识”。

但是只有当我真正运用这些东西时,比如在写文章时不由自主地涉及到研究事物的传播方式,或者在实际进行团队管理等工作时,我收集的信息才真正转化为我的知识。这也许是为什么 Tiago Forte 主张区分领域和资源的原因,因为只有真正能让我行动起来的信息才是对我最重要的东西。

区分了知识和信息,然后呢?

不过,这并不意味着在做笔记时要强行区分两种不同的笔记,并添加繁杂的分类过程。这样做可能非常低效。这也是为什么当 Roam Research 在2019年突然火起来时,人们觉得它的输入阻力特别小的原因。它不强调对笔记的组织,而是注重让笔记之间产生联系。

回到我们今天的话题,“知识等于信息吗”,情况也是如此。我们收集到的许多信息可能只是我们从其他地方摘录的,或者来自不同的资源。这些资源很难相互联系。只有当我们真正思考一件事,并发现它与其他事物的联系时,它才会触发我们的行动,从信息变成知识。

因此,了解信息和知识的区别并不在于如何组织我们的笔记系统,而更多地在于指导我们的个人行为。指导我们更多地关注理解信息,使其转化为知识,并有目的地吸收有用的知识。在了解一些信息后,积极地将其与已有知识联系起来,这种思维方式才是最重要的。而具体使用何种方式存储信息和知识并不那么重要。毕竟,随着 AI 的发展,AI 实际上可以替代我们管理知识的许多步骤,甚至直接产生信息。

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正好 Building a Second Brain 要上市了,我也打算买一本来仔细研究,以避免自己成为 Jtalk 所称的“信息肥胖症”患者。

博客和笔记软件一样,就是个不停折腾的过程

从昨天晚上开始,我又鬼迷心窍,开始重新折腾起了博客平台。从年初开始写博客开始,其实我只换过一次平台,从 Gridea 换到了 NotionNext,大体上还是很满意的。但就像用笔记软件一样,看到了有意思的平台和用法,总会想要去尝试一下,似乎不折腾就不舒服。

博客平台

先是从字体开始,看着目前的霞鹜文楷,感觉很多人都在用这个字体,觉得有点看腻了。于是想把它改成苍耳今楷,但试验下来总是无法在全平台上都实现。

字体改着改着,正好看到了Quail | A Modern, AI-powered, newsletter service 这个网站,它能提供一些 newsletter 之类的服务,便想尝试一下,看能不能把博客配置到里面,但毕竟这个平台是为 newsletter 服务的,博客功能并不完善,界面虽然极简,但是无法对博客进行分类。思前想后之下,还是决定放弃。

中途,通过印迹的播客,看到了 Thorn 这样一个播客写作发布平台,无论是主界面还是文章界面都非常顺眼。试用了之后,发现它自身的配置上存在一些bug,我存在里面的一些图片,在实际的博客里面却是错位的。于是也放弃了。

弄了一圈下来,最后还是决定继续使用NotionNext。毕竟它和Notion的结合度最高,也能通过Notion AI等工具辅助我进行协作,并省去了后续配置的流程,比如把文章复制粘贴到其他软件里。早上把NotionNext成功升级到最新版,但不知道为什么字体却消失了,等有空再看看吧。

博客分类

虽说最终还是决定不换平台了,但是总还是想要折腾些什么。正好之前用着的博客分类总觉得不顺手,于是便趁着兴头重新整理了一轮。

在之前,我一直把自己的文章分成了三类:长文、摘抄&感想以及lifelog。但是用了这段时间下来,感觉这个分类可能并不是很合理,因为它们本身是不同维度上的东西。

长文很好理解,基本上都是我在其他网站上,尤其是少数派上发布过的内容。但是很多在它们里面的内容也属于摘抄与感想类,而我日常生活的记录,有时候也会涵盖这方面的内容。

那么什么样的分类方式才是最合适的呢?这可能并没有什么确切答案。

所以我也参考了很多其他不同博主,他们自己的分类方式。看下来,大部分人还是以文章所涉及的领域来做划分的。所以,经过思考之后,我也把我的博客重新进行了分类。

其中,lifelog类基本上不用修改,只是把它换了个名字,改成了分享生活。现在把长文、感想与摘抄和日常中涉及到旅游的部分给单独摘了出来,全部放到了游记里面。摘抄与感想这名字有点让人不知所谓,因此把它们统称为了随笔摘抄

而又有很多的文章,其实都是关于各种效率工具、生产力工具知识管理的,而它们实际上大部分对我而言并没有完全地融入我的生产力体系中。因此,我也把它们叫做玩具们

目前暂时分了这四类,试一段时间,看看是否合理。

和笔记软件一样,虽然我们经常能听到一些人劝,说随便挑一个顺手的软件,一直用下去就行了,毕竟软件只是工具,最终的目的只是为了思考。这个说法很有道理,但有很多时候,折腾这件事本身也是一种乐趣,而且通过折腾,有时候才能更好地了解需求。而且折腾并不代表着要换工具,有时候试着试着,反而能发现自己手上工具的优点。目前的架构准备稳定一段时间,如果发生了难分类的情况,再开始下一轮的折腾。

新的日式拉面店 & Notion AI 重塑工作流

元气屋试吃

南京靠谱的日式拉面店并不多,之前比较靠谱的只有 D9 街区的 Ramen 满吉和据说口碑不错但位置偏远的江河叔叔。最近在小红书上看到北门桥新开的一家叫“元气屋”的店。老板娘和她父亲曾在日本长居,刚回国不久。这家店目前还在试营业阶段,正根据顾客的反馈调整拉面配方。我今天尝试了一下,觉得相当不错,有潜力在南京的拉面市场上经营下去。

他们的拉面有三种口味。首先是传统的天然豚骨拉面,味道相对较淡,针对中国人的口味作了适当调整。叉烧和面条味道非常好。老板娘说喜欢浓郁口味的可以尝试北海道味增拉面或鱼介拉面。他家的食材都很新鲜,而且拉面硬度可按需调整,这点在南京还是很少见的。所有菜品都是手工制作,连油淋鸡也是选用新鲜鸡肉去自己加工的,没有使用任何预制菜,老板娘和她父亲在这方面相当坚持的。

祝他家能长久经营下去吧,想吃靠谱的日式拉面太难了,毕竟谁想去德基楼下花六七十块吃味精拉面啊😂

因为 Notion AI 重新升级了知识管理体系

近期 Notion AI 推出了 Q&A 功能,让我对自己的知识管理体系进行了新的升级。核心架构仍然是三个层次:采集、组织、输出(谈谈理想中的 AI 笔记软件应该长什么样 – 以 Notion、Tana、Mem 为例)。不过,我现在把部分采集工作转移到 Notion。在 Notion 中,我借鉴了 Frank 的方法建立了一个看板,用于记录 Task 和 Notes。同时,我也在期待 Frank 推出的新 Capture 软件。

目前,我的输出主要通过 Logseq 和 Flomo 进行快速记录,而更偏向于纯粹采集的内容,则通过 Notion 来整理。这样一来,Logseq 和 Flomo 中的内容更加清晰有序。当然,Heptabase 依旧是我的整理工具,但我不再需要将那些资源性质的 Capture 内容迁移到 Heptabase 中。

至于输出方面,因为我的博客系统也是基于 Notion 搭建的,这样可以进一步优化与博客系统的整合,提高工作效率。

黑五购物一览,秋日随拍

黑五购物总结

新的订阅

AudioPen

上一篇 lifelog 里就介绍过了订阅 AudioPen 的心理历程 AudioPen, 播客, 近期探店 ,这里就不过多介绍了。

Snipd

自从听闻Snipd的盛名以来,我就一直想尝试,但迟迟未能行动。今天在群里看到仝佬分享的黑色星期五折扣,我终于忍不住下载体验了一番。短短半小时的尝试让我不禁有些后悔没有早些实用。我之前购买麦克风、折腾语音转文字等,很大一部分原因就是为了能快速记录播客时的笔记。Snipd几乎完美地满足了我的这些需求。虽然它目前不支持中文播客,但用户体验绝对是顶级的。

谈到用户体验,必须提 Snipd 最具标志性的功能 —— Snip。按下按钮后,它能自动识别那段时间前后 80 秒的内容,并将其总结出关键信息和完整逐字稿,这些都可以发送到 Readwise 和 Notion 中,与高亮流程无缝对接。它甚至还能自动生成标题。经过几次使用,准确性非常高。

除了核心功能,Snipd 还特别优化了听播客的场景。用户只需轻点耳机三次即可触发 Snip 功能,这对于跑步、骑车时来说非常方便。预期如果国内软件没有仿品的话,我会长期订阅这个服务

白嫖

恰逢黑五,不少厂家也推出了福利活动,试图通过福利让人们之后能够持续订阅。我白嫖了 Perplexity Pro 两年会员。虽然平时 Devv.ai 也够用,但是 Perplexity 的GPT4还是很香的,在中文来源搜索上还可以。

Rewind Pro 黑五也送了所有用户一年会员。我曾体验过7天Rewind,但感觉效果一般。毕竟,我通常使用的是 Windows,而非 Mac。不过,Rewind 即将推出Windows版本,而且也有手机端,但有局限——只能读取截图和 Safari 活动。我在尝试是否能将更多工作转移到Safari,但目前似乎易出现bug,有时程序会停止运行。希望未来能有所改进。

在突如其来的寒潮后寻找秋天的痕迹

两波寒潮接踵而至,让我们瞬间从盛夏跌入冬日的怀抱。南京的秋天,仿佛还没来得及打个招呼就匆匆离去,这样的突变似乎已成为这座城市多年来的标志。即便每年都有些措手不及,今年的突然转冷似乎更加仓促。在冷风稍歇、秋雨尚未到来之际,我试图通过镜头捕捉秋天的痕迹。

欢快的小狗

欢快的小狗

AudioPen, 播客, 近期探店

终于订阅了 AudioPen

为何我决定重新订阅 AudioPen,放弃自制的 GPTs?首先,使用便捷性是关键原因。在 ChatGPT 中,每次使用都要繁琐地打开文件夹、启动程序、找到我的 GPTs,并输入指令以加载写作风格。这整个过程至少需要一分钟,而且无法直接听回原音频,只能依赖文字稿,这增加了操作的复杂性。

相比之下,AudioPen 的使用只需简单几步,不超过七秒即可开始录制。它还支持多种输出格式和风格,并能通过 Zapier 自动同步到 Notion,与 Notion AI 的问答功能配合得天衣无缝。经过试用后,我支付了两年费用,并决定至少用一个月决定是否退款。如果满意,AudioPen 将成为我长期进行语音输入的重要工具。

什么情况下会换台?

一般情况下,我们常常通过播客的简介或主播的声音,迅速决定是否开始聆听。那么,什么因素会使我们在收听过程中想要转台呢?

首先,当嘉宾在专业领域知识上有所欠缺时,这种不足便会影响我们的体验。例如,尽管很多中文播客作者的英语能力有限,我们还是能接受。但我最近听的一档硅谷播客中,一个自称硅谷记者的中国人将“意识”(conscious)错说成了“共识”(consensus),且浑然不觉,这让我对其专业性产生了质疑。同样地,专业播主在体育解说或经济政治分析上表现出幼稚,也会促使我寻找其他选项。

其次,播客内容若信息量大却缺乏新意,只是重复陈词滥调,这对于寻求新知的听众来说并不友好。播客虽然是消磨通勤时间的好方式,但我们同样需要有效信息。此外,细节问题如主播声音不好听或频繁抢话等也会令人不适,会让我选择离开。

近期探店

OAAAK Barbeque

吃了传说中南京最好吃的美式烤肉之一的 OAAAK Barbeque (总共貌似也只有两家?),味道实在是太拉胯了。不说跟其他类似的美式烧烤比,比如说 Smoking Pig,就单是跟一般的轻食店里的那些附带的烤肉比,都差了好多。

牛胸肉特别干,就像干切牛肉一样,而且还没有干切牛肉入味。嚼在嘴里味同嚼蜡,甚至于怀疑是不是昨天晚上剩下来的。猪肋排也是类似,手撕猪肉汉堡也很柴。总体感觉这家店名不副实,估计不会再去了。

闲欢汉堡

终于去吃了垂涎已久的闲欢的汉堡。怎么说呢?相比于普通快餐店的汉堡那肯定好吃很多的,而且和其他类似的独立汉堡店相比,它的调味口感还是相当出色,酱汁和里面配菜搭配都非常的均衡,就是他的肉饼的煎制和量上还是差了一些,总体上还是挺值的。

Shortform

  • 视频号并不是抖音的无脑效仿者,相反,在某种意义上它重新定义了视频。视频号实际上把视频原子化了,可以插入在微信生态里的任何部分,公众号,小程序,群组里都可以,而不是把视频作为一个终端产品。 —— 玉伯
  • 当我们不知道写什么的时候,可以放空自己,阅读一些材料,然后不遵从自己的大脑,观察自己身体最本能的反应,比如说什么时候笑了,什么时候心跳加速,什么时候激动了,这些很有可能就是值得写作的材料。
  • 约会的目的是通过找到共同兴趣点来产生联结,工作中的 watercooler (茶水间聊天之类) 的目的事通过产生快速联结来找到共同兴趣点,以方便工作—— Thomas Pueyo
  • 美国的奇数年选举,一般来说投票率很低。这是因为有时故意安排在非常规的选举时间,以避免受到常规选举的影响。然而,这样做也有相应坏处,选民的投票比率一般较低,同时会对州财政造成非常大影响。 ——美轮美换
  • 美国负责创新,中国负责应用,欧洲负责立法
  • 疼痛确实令人难受,但我们得从中寻找信息。记得小时候,不小心触摸到炽热的物品时,那剧烈的疼痛让我们学到了:高温会伤害我们。因此,面对疼痛,我们不应仅仅感到折磨。反思一下:这次的疼痛告诉我了什么?我能学到些什么新知?
  • 灾害面前,人人平等;但灾难响应却不总是这样。以LGBTQ群体为例,他们在避难所这样的救援点往往不得不隐藏自我,以免遭受偏见。如此一来,本就紧缩的生存空间在灾难中更显局促。

订阅制 vs. 买断制 —— 背刺 or 信任?

相信很多愿意为应用软件或网上服务付费的用户都会经常陷入一对概念的争论之中,即支持订阅制还是买断制。

在过去,我们所使用的许多服务都是基于买断制的,长期以来形成了一种使用习惯。而如今,随着越来越多的 App 或软件服务向订阅制转型,自然也引发了不少争议和反响。今天,我们就来探讨一下订阅制和买断制之间的区别。

SaaS/硬件 的订阅

在最近听的一期播客中,主播们围绕他们订阅的各种服务展开了讨论。其中一位从事 SaaS 业务的主播,详细分析了订阅制和买断制的起源及它们之间的区别。重点是 SaaS 和硬件订阅的内容,而非传统的知识付费订阅。

订阅制和买断制的区别,主要源于分发方式的改变。以前只能通过邮寄拷贝,而网络的发展促进了订阅制的产生(可以说,很久以前厂家就有意向推行订阅制,但条件不成熟)。

在传统的 SaaS 或硬件订阅模式中,常见的商业模式是在大版本更新时一次性收费。这时,通常会推出一些重大的新功能,并对其重新收费,例如 Things、Omnifocus 和 Devonthink 系列。相比之下,订阅服务模式向客户提供长期的服务承诺,保证软件或服务的持续更新和改进。

销售策略上,买断制与订阅制也有显著差异。买断制模式下的公司几乎每年都需要吸引新客户以维持收入,因为现有客户不太可能重复购买,这使得公司面临巨大的 KPI 压力。而订阅模式的公司更关注于维持现有客户关系,因为收入依赖于客户的持续订阅。

这种差异也导致了两类公司在组织架构上的不同。为更有效地维护客户关系,许多公司甚至取消了传统的销售团队,转而设立了专门的“客户成功部门”(Success Team),专注于解决订阅过程中的问题,以及推广订阅服务中的新附加产品,增加附加值。这种做法体现了服务型销售的趋势,即通过提供持续的价值来维持客户忠诚度,而不仅仅是一次性交易。

知识付费的订阅

在知识付费或类似 Newsletter 的内容行业中,订阅制和买断制的讨论有其特殊性。

在一些知识付费平台上,如得到、喜马拉雅等,我们经常看到以买断方式出售的课程。这些内容通常集中于某一专题,属于内容型的知识分发。而订阅制则更倾向于对某些个人 IP 的认可,相信这些 IP 能长期产出高质量的文章,且不特别关注特定主题。

这两种模式对知识付费内容质量的影响有显著区别。

买断式的知识付费要求内容更精练,尤其是在简介和试读文章方面需要极高的质量,以吸引用户订阅。然而,买断制通常也承诺提供特定数量的文章或课程,这对创作者来说既是一种压力,也可能影响创作质量。

相比之下,订阅制则相对更自由。创作者可以基于个人经历创作不同类型的内容。但由于订阅的本质是付费者对创作者的信任,创作者需要定期产出高质量文章以维持这种信任,这样才能保证订阅的持续性。

为什么很多人喜欢买断,而痛恨订阅?

很多人对订阅制持反感态度,更倾向于买断制。一方面,很多人认为自己被厂家“背刺”,更深层的原因在于用户通常对购买的服务已感满足,并认为自己购得的即是产品当前的状态。对于后续的长期更新,他们并不抱有太大期待,甚至认为长期服务应是买断制的附赠品。

人们需要的是确定性,对于未知的可能性则持警惕态度。订阅制建立在一种信任关系之上,而这种信任恰恰伴随着不确定性而来。

通常,用户更倾向于买断制,因为它提供了确定性和一次性的消费体验。而对于开发者或创作者来说,他们则更偏好订阅制。从成本和收益的角度来看,订阅制的收益通常远大于买断制。如前文所述,订阅制可以减轻他们每年创造新收入的压力。

结语

在这个问题上,可能并没有一个绝对的最佳答案。不同的模式适合不同的内容和用户群体。重要的是,开发者需要找到一个平衡点,既能满足用户的需求,又能确保自己的合理收益。

一个值得借鉴的例子是 Agenda。他们采取了订阅制,但取消订阅的用户可以免费享受未来一年的更新,并能一直使用在该更新期间所有的 feature 下的服务。这在某种程度上其实是提供了一个订阅制和买断制之间的切换机会。当然,这种切换方式所带来的收入是否足以维持团队运转,还需要时间来证明。


参考:

科技乱炖:盘点银行账单,订阅刺客让我们发出尖锐爆鸣

订阅:内容的长期主义

又感冒了 & 重新梳理笔记流程

又感冒了,周末躺了两天

上周五一不小心又感冒了,最初有些担心是三阳,但后来测了抗原后,结果显示阴性,所以更可能是普通感冒,当然,也不能排除支原体肺炎的可能性。特别是自从周四的消防演习之后,办公室里倒了一大批人,怀疑其中有病毒作祟。

因此周末在家瘫了两天,享受家人的投喂,然后就吃到了今年最好的螃蟹,一本满足。而且自己还忍不住馋虫,炖了一锅筒子骨排骨藕汤,狠狠补充了一把脂肪,算是把之前治疗四联期间错失的美食给补上了。

重新梳理笔记流程 & 回到 Logseq 快乐老家

也正是因为瘫了这两天,得以有时间静下心来,刷了一遍 JTalk 的频道,看到了 JTalk 的日常笔记方法论,颇觉有趣。

JTalk 将自己的笔记分为三层:

  • 首先,他使用 Telegram 的 Bot 对信息进行初步筛选和快速记录,将信息传输到 Logseq 并打上标签,这一步 80% 在移动端完成。
  • 接着,他会重新梳理内容,在 Obsidian 中进行原子化整理,这是第二层。
  • 最后,第三层是将 Obsidian 中的文章内化吸收并重述,储存在 DevonThink 中作为永久笔记。

这套逻辑感觉颇为流畅,与我当前的思路有共通之处,其中有许多值得学习的地方。

基于他的逻辑,我也打算尝试一下,其实目前的流程已经比较类似,但是可以进一步梳理清晰。


第一步是信息记录,我一开始是计划学习 Telegram 的 Bot,但配置一直没成功。因此,我对之前用过的 Logseq 快捷指令进行了修改,可以自动读取剪切板内容,编辑后通过快捷指令发送到 Logseq。之前和群友笑过,每过一段时间,体验过外面的各种千奇百怪的笔记软件后,我总是会回到 Logseq 的快乐老家,因为这才是最贴合我使用思路的笔记软件,现在果然还是如此。

其实还有另一种思路是使用 Tana Capture,然而虽然 Tana Capture 设计的比较简洁,但操作上不够便捷,需要多点几下屏幕。而且虽然 Tana Capture 的后续管理功能较强,但考虑到这只是初步管理,Supertag 的高级管理功能或许非必须。同时也期待着 Logseq 画的数据库版本的饼,以便进行更深入的管理。同时,近期的梯子波动情况,notion 波动以及语雀宕机事件也让我对在线服务敲起了警钟,感觉更多的内容还是放在本地为好。

其实当前阶段我还是会考虑两者同时使用,毕竟 Tana Capture 的语音输入还是独一份的,作为一个 inbox,两者并不冲突。


信息汇集到 Logseq 后,第二步我打算定期(可能是每周或半周一次)对沉淀的内容进行整理思考,然后系统化地输入到 Heptabase。在 Heptabase 中,可以分门别类地对内容进行存档,变成卡片,并进行卡片写作,输出到自己的 blog 系统中。


这个 blog 系统将成为我的个人笔记的第三层,作为永久笔记存在。

准备尝试一段时间这套新流程,看看是否可行。