对于喜欢研究生产力、知识管理等方面的人来说，Tiago Forte 所提出的第二大脑以及 PARA 的知识管理概念可以说是家喻户晓的。然而，在过去这段时间里，尽管我也按照 PARA 的方法组织过我的笔记系统，无论是在 Notion、Obsidian 等软件中，我都尝试将我的知识和信息划分为不同的类别，如 Inbox、Project、Area 和 Resource。但是，始终感觉有些不顺手。
久而久之，我开始觉得这种知识管理方法相对来说比较僵化，更像是一种哗众取宠，试图在本不应该也无法准确分类的知识中进行分类，以展示自身价值。而在实际生活中，我们可能并不需要如此复杂的分类方法。我在网上也看到过很多对 PARA 方法的批评，认为 Area 和 Resource 这两个区分并不是非常明确，也没有实际意义。
因此，了解信息和知识的区别并不在于如何组织我们的笔记系统，而更多地在于指导我们的个人行为。指导我们更多地关注理解信息，使其转化为知识，并有目的地吸收有用的知识。在了解一些信息后，积极地将其与已有知识联系起来，这种思维方式才是最重要的。而具体使用何种方式存储信息和知识并不那么重要。毕竟，随着 AI 的发展，AI 实际上可以替代我们管理知识的许多步骤，甚至直接产生信息。
正好 Building a Second Brain 要上市了，我也打算买一本来仔细研究，以避免自己成为 Jtalk 所称的“信息肥胖症”患者。
除此之外，Fibery 近期新增了 AI 功能。之前我在文章中总结过当前笔记软件中使用 AI 功能的情况，很多软件只是简单地将内容生成功能添加到自己的软件中，而没有对软件进行相应的重新设计。而 Fibery 在这方面与众不同，AI 起到了一个非常出色的 copilot 的作用。除了常见的内容生成，数据库管理方面，它可以通过自然语言来帮助用户生成新的 space 和 view，甚至于公式。另一方面，它还提供了自然语言的 AI 搜索功能。具体的应用我会在后文中详细介绍。
主要功能及特色
关联
Fabric 中最核心的功能是关联。关联可以发生在同一个 space 下的不同数据库的个体，可以发生在不同数据库的 field 和 field 之间，还可以关联到很多外部软件。下面我会通过一个简单的例子来说明。
在工作中，我们经常有很多会议，因此我们需要一个与会议记录相关的数据库。而我可以把 Google Calendar 的内容关联到这个 space 里，生成 Event 数据库。每天我在日历视图里查看今天的 Event，选择认为有需要生成会议记录的 Event，通过一个提前设置的自动化按钮，自动生成带有该 Event 名字与时间日期 field 的会议记录。
此外，相对于常见的笔记软件，它在输入上相对复杂。当然，这可以通过一些内置的功能进行改善。例如，可以创建一个公开或者私人的 form 来管理我的任务数据库。类似于 microsoft form 或者腾讯问卷。在 form 中，我们可以直接选择相应的名称和数据库中的 properties。填写之后，相应的条目将直接被增加到数据库中。可以把这个 form 的链接做成快捷指令、或者放在桌面，能快速便捷地进行输入。
可以多端使用的 form
此外，Fibery 相对来说比较小众。虽然据报道，去年九月份该软件获得了 500 万美元的 A 轮融资，但考虑到团队规模较大（有 30 多个人），而且用户群体相对较少，是否能长线运营还有待观察。
We give you the basic building blocks: relation databases, visualizations, automation rules, rich-text editor, etc. but you need to have an idea of how your team operates.
