又有一段时间没更新了。这两个月，豆包输入法、微信输入法都在电脑端上线了自己的语音转文字服务。语音转文字笔记这条路，似乎正像我两年前预判的那样，从一个独立品类，慢慢被各家输入法吞掉。
但对我自己来说，除了在 IM 里发些短消息，以及在 coding 工具里输入指令之外，用语音输入法做记录的频率反而越来越低。回想起来，大概有两个原因。
虚假的有序
那些擅长把无序的口语整理成有序文字的语音输入法，往往会制造一种虚假的有序感。比如之前很流行的 Typeless，它能把我们略显杂乱的口语，输出成一条条有逻辑的列表，再补上几个连接词，看起来特别有条理。
但这种语言上的「美颜」，实质上是在替我们塑造思考路径。很多时候我们表达不清楚，并不只是因为口头叙述本身是线性的，更可能是因为，我们对这件事本身还没想清楚。
而这些工具把你的表达梳理得井井有条，「我还没想清楚」的信号，就在这个过程里被抹掉了。久而久之，结构化的转写会让人高估自己的思维水平，把工具的整理能力，误当成了自己思考的条理。
被塑造的思维框架
另一个更该警惕的，是输入法给的那些推荐词。
它们确实让我们更有效率，但反过来也在塑造我们的思维框架。用输入法的时候，跳出一堆推荐词，我们往往就默认它代表了自己想说的话。这其实更接近统计意义上的路径依赖。当你走惯了某条路，或者大多数人都倾向走这条路，你的思维和表达习惯，也会下意识地拐向那条被无数人走过的路。用 AI 帮我们改稿时也一样。它会加上「与此同时」「正因如此」这类连接词，可它们串起来的，很可能是两段风马牛不相及的逻辑。
我并不排斥语音输入法，包括这篇文章，初稿也是我用语音口述的。但前提是，我已经把这个话题想清楚了，心里有了大致的框架。
如果自己还没想清楚，就把一大堆想法一股脑倒给 AI 让它整理成文，那得到的，大概率仍然只是一些思考的火花，而不是你自己梳理成型的知识。