AI时代，我们还需要个人知识管理吗？

最近看到了一篇文章 人工智能与没有斑点的长颈鹿，作者提到，人工智能的训练原理导致，所有答案都趋向主流，继而抹杀各种非主流的观点与个性。

而在日常生活中，随着 Deepseek 的迅猛发展和广泛应用，长辈们开始将其视为AI的代名词，并逐渐将这些工具融入日常生活中。

对于那些此前较少接触人工智能技术的人群而言，他们自然倾向于直接向AI提出各种问题，更令人担忧的是，他们往往将AI的回答视为绝对真理。这一现象令我想起之前关于知识管理的讨论，有观点认为AI代表了知识管理的终极形态，即个人知识收集是没必要的，因为AI可以提供答案。

遇到问题问AI就行了？

虽然我坚信应该将AI有效整合进我们的知识框架中，每个人都应培养使用这些工具的能力——但这种整合应该是对个人知识管理和独立思考的补充，而非替代。

“遇到问题为何不直接询问AI？”我们越来越常听到这一表述，而这一普遍看法存在显著的逻辑缺陷。

许多问题并不存在单一、确定的答案，然而AI系统通常提供看似权威的响应。这并非表示AI始终产生相同的答案，而是当前大型语言模型的架构——主要基于主流材料训练——自然会生成反映主流观点的输出。因此，非主流观点在AI回答中因训练数据中的权重较低而被削弱。

文明的真正丰富性往往体现在这些非主流的、长尾的内容领域。当我们集体放弃独立思考，忽视多样化的视角、观点和事实诠释时，文明发展和个人成长都将受到深远影响。

知识获取路径的转变

另一个引人深思的视角认为，AI对新生代最具革命性的影响在于从根本上改变了知识获取方式。历史上，人们主动搜寻知识——回溯更远，互联网前的世代甚至在开始搜索前就需要投入专门的学习过程。今天的技术演进已逐步简化了信息获取流程，实现了直接检索答案而完全绕过搜索阶段。

这一转变本身好坏并无定论，但出于每个人锻炼思维的角度来看我们必须主动收获、处理并内化知识，探索多元视角，最终形成自己的观点。

在我个人的知识管理实践中，我优先将那些能激发思考的内容归档至知识仓库。AI主要作为组织和搜索助手，而非权威答案来源——这一关键区分保留了我对我的知识筛选的自主性，并能充分利用AI的优势，来增加效率。

让时间解决问题

人与人之间，悲欢各异，需求亦不同，即便在同一家庭中关系极为亲密之人亦是如此。这是因为各自所处之位置不同，所面对的人群不同，自身经历有别，世界观存在差异，当下需求也不尽相同，所处时间阶段更是各有不同。如此一来，当面对同一事件时，人们看待它的视角、做出的选择，以及即将面临的后果，乃至自己对其投注的情感与承受的压力，自然都会有所不同。

在不少小说里，我们常能看到描绘此类场景的情节。此时，作者往往会借主角之口道出：“问心无愧即可。”然而，“问心无愧”，说起来轻松，真正践行却谈何容易。毕竟每个人都置身于社会之中，当你觉得对自己无愧时，对于身边某些人而言，却极有可能是有所亏欠的。最终，不过是在其中进行权衡罢了。

很多时候，一件事在当下似乎能找到解决思路，却又难以即刻解决。在这种情况下，将其置于时间的长河之中，等待时间给出答案，不失为一种良策。不必非要在当时当下就对某件事给出最终定论。选择或假定最终要达成的效果及实现路径时，更为关键的是要明确自己想要实现的目标，并以此为基础，在每一个关键时间节点，依据不同情况做出最契合最终目标的选择。

Shortform

点赞是数字时代的握手。是说”我看到了” “我懂你””我支持” “继续加油”。它像一个会心的微笑，一个默契的眼神，一个轻轻的点头。

评论是对话的渴望。当一个人决定写下评论，而不是简单地点个赞，这意味着内容触动了他内心某个角落，激起了涟漪，这涟漪强烈到必须用语言表达出来。

——李继刚

deepseek 仿佛成为了一种需求。但是，deepseek 是需求吗？——Lightory

Deepseek 是一种需求吗？对大部分需要追上热点，避免掉队的公司来说，确实是种短期需求

Deepseek 是每个人都需要的需求吗？不是，大部分人都是出于FOMO，以及来源于对AI的不了解

Deepseek 不是唯一的方向，算法时代，马太效应大大增强，也增加了所有人的焦虑。当前所有人，所有人一窝蜂地接入deepseek，反而有可能抑制了其他类似的产品的发展

Links

是阿Q精神吗？黑神话：悟空没拿TGA年度游戏也许是个好事

我并不是游戏从业者，或者说仅在游戏行业工作过很短的时间。但我接触各种游戏，是件很小就开始的事情。记得在很小的时候，甚至在小学之前，就玩上了小霸王上，甚至可以闭着眼玩超级玛利奥的第一关。到中学，每晚偷偷打开爸妈的笔记本电脑，偷玩实况八，仙剑四，成为我繁忙学习中的一大乐趣。

上大学后，广袤的游戏世界在我面前展开，我越来越多地了解和补课了之前错过的不同类型的游戏，也见证了中国游戏行业曾经的辉煌和之后的衰落。从《仙剑1》到《仙剑4》，从轩辕剑最经典的那几作上也看到了从剧情到音乐到画面的进步，再看到它一步步与世界主流脱轨，好游戏的创意或IP慢慢失去吸引力，不得不感慨万千。关于我的游戏生涯，我也有一篇鸽了很久的文章，后面争取尽快攒出来。

不可否认，《黑神话：悟空》确实满足了我对中式游戏的许多幻想。虽然它有很多缺点，比如场景设计过于追求美感而忽略了一些基础操作的便捷性，对手残玩家不太友好，但它对中式美感的传达，让我回到了当年玩《轩辕剑》和《仙剑》的感觉，并在此之上更进了好几步。

其实今天黑神话悟空没有拿到 TGA 年度游戏还是有些遗憾的。张佳玮在他文章里写的那句话，虽然听起来有点阿Q精神，但也挺有道理。

只是每个从小到大打游戏被说三道四过的玩家，会感叹可惜：

终究还是没披上袈裟，给不了解游戏的世人看。

当然换个角度：

也没戴上金箍。

中国游戏其实挺需要黑神话能够披上TGA这件袈裟，来告知世人，尤其是那些不大玩游戏的人，中国人是可以做出世界上最好的游戏的。但是他最终还是没能披上这层袈裟。

但袈裟这个意象本身就很有意思。对于黑神话这款游戏而言，或者说从西游记的内核而言，袈裟更像是一种精神上的束缚。虽然没有披上袈裟确实有点遗憾，但也意味着你可能没有戴上那个金箍，你能更加自由地发展。

人们常说艺术作品，无论是游戏、电影还是电视剧，需要传达一些核心精神或进行文化传播。也确实能看到许多优秀制作者在作品中表达自己的政治想法，这无可厚非。这更像是把自己认为好的、对的东西推荐给别人看的一种行为，但传递自己的观点并不代表只有一种美感是对的或者只能传递一种主流的价值观。

黑神话是一个好游戏，但没有拿到年度游戏某种意义上避免了它被视为唯一成功方式或标准。如果真的拿了这个年度游戏，那么有可能反而就会成为一个标杆，在当前已经被捧得很高的地位之上，进一步地被官媒渲染并视为文化输出的主流标准，反而禁锢了其他的游戏人，或者黑神话他们公司自己的创作灵感，甚至于对独立开发者或一些剑走偏锋的创作者，如最近爆火的《昭和美国物语》的创作者而言，反而压缩了他们的生存空间。

碎碎念了这么多，也许根源还是来自于自己喜欢的游戏没能获奖的不甘吧。

在软件早期，交互和可拓展性哪个更重要？

这几天没忍住，还是把闪念贝壳的终身会员给买了。

虽然它的语音转文字质量确实跟 AudioPen 和 Dinox 都有差距，毕竟它们俩用的是Whisper，而闪念贝壳国内版用的应该不是。但是从设计逻辑、美观程度和交互应用性上，感觉它还是挺有优势的。

由此我想到之前一直在考虑的一个问题：在软件的初期阶段，是更应该注重交互UI的美观程度，还是应该在保证基础的交互功能的前提下，往极高的可扩展性方向发展。

以闪念贝壳和Dinox为例，前者无疑在交互UI的设计上达到了顶尖水平，甚至优于许多苹果原生应用。而 Dinox 则更像是一个未经修饰的毛坯房，虽然其背后的构思和未来的产品愿景宏大，且不乏独到的创意，但在UI设计和交互上却有明显不足。

这就引出了一个问题：我们是否应该期待这种交互上的不足在未来得到改善？毕竟，长期而言，交互和UI设计对用户体验有着深远的影响。使用软件时的感受和心情，往往决定了我们使用它的意愿。

闪念贝壳专注于语音转文字这一场景，并在此基础上深入挖掘，这是它的核心价值所在。而对于这个问题，并没有一个定论，更多的是取决于用户对于交互和UI设计的容忍度和重视程度。对于一些更为“极客”的用户来说，只要功能足够强大，其他的不足也就不那么重要了。

目前现在就属于几种不同的软件混用的一个状态吧。

仔细想来，我发现自己在软件选择上，总是倾向于那些自定义选项较少，但外观设计却颇高的产品。初接触一个新产品时，我往往会偏爱那些具有丰富自定义功能的产品，因为在学习过程中，我能够感受到一种获得感。这种获得感，在某种程度上，正是促使我投入更多时间研究产品的动力。

这或许也是某些产品增加用户粘性的一种策略。然而，随着使用时间的增长，我逐渐意识到，产品本身的实用设计才是关键。就像苹果一样，虽然Windows或Android系统提供了更多的自定义选项，如果你愿意折腾，也能打造出功能强大且外观美观的系统。

但如果我们只是为了满足最基本的需求，那么产品经理引导我们使用软件的方式，可能才是最符合我们基础需求的。简洁的设计，往往能更好地服务于实际需求。

Captures

AI 的分类模式

The 3 AI Use Cases， Gods, Interns, and Cogs：

  • 神：超智能人工实体，自主执行任务；主要是以炒作和焦虑的方式影响我们；
  • 实习生：受到监督的副驾驶，与专家合作，对错误容忍度高，专注于定义明确的基础工作（如整理文档、填充细节、提供参考等）。是目前交付最多价值的人工智能类型，能让小团队交付远超以往。
  • 齿轮：极好地执行单一任务，通常作为管道和接口的一部分。对错误容忍度低，所以多半是微调或者小模型，所以成本低。比如云平台、审核平台等； ——The 3 AI Use Cases， Gods, Interns, and Cogs——少楠 产品沉思录

稀缺循环

丰饶时代造成我们注意力短缺的原因：

  • 机会：即可能性，确保自己不错过「有价值的东西」，但在丰饶时代会导致过度囤积；
  • 不可预测奖励：为了无法预测的奖励不断重复，如刷视频，得到点赞等；
  • 快速重复：容易做到的行为，带来即时满足，而导致忽略长期有价值的活动； ——少楠 产品沉思录

别让代理指标异化了思维

运用接近真实世界的代理指标能让一些模糊的感受变得可以衡量，比如亚马逊用退货率来量化用户体验。 但代理的问题是，过度量化可能会与实际脱节，让人忘了设置这种代理的目的，为了优化数字而优化。 这也是为什么做一些战略项目的时候，需要行研和用研、定量和定性相结合，通过人和人的交流来避免过度依赖代理 ——少楠 产品沉思录

As news becomes entertainment, markets become the news

Robinhood 创始人 Vlad Tenev 很有意思的发言。之前我对于博彩行业的人士基本只局限于体育行业，通过赔率来关注转会市场或者一些重要比赛的预测，这基于一种认识，即博彩公司往往能在这些领域掌握一些普通人不了解的消息。

博彩网站他们的这种基于市场的行为，有时候并不只是因为他们有更多的信息来源，很多时候更来源于一种去中心化的市场交易，当去中心化的信息能得到快速汇总的时候，进而能更准确地体现事情的真相。

尤其是在美国大选这种场景之下，来源于各个不同地区的投票所产生的去中心化的行为，对于市场的预期也会产生非常直接的影响。 甚至于长久以来博彩网站所能影响的面，或者说它能反映的领域也会越来越多。

相比于越来越娱乐化的各种新闻媒体，他们愈发需要通过故事才能吸引人们来进行阅读，而在这种短平快的移动互联网的大背景下，往往反映速度最快的市场更能体现人们对于“纯粹”的新闻的追求。

申根签证办理攻略（上海领区）—— 以西班牙签证为例

去年年中的时候申请了一波挪威的签证，当时因为好久没申请申根签了，前前后后，尤其是递签当天上楼下楼折腾了快两个小时，好不容易才搞定。时隔一年，又去申请了西班牙的签证，这回相比一年前顺利了不少，但也出现了一些把自己蠢哭的操作，在这里正好梳理一下，给后人引以为鉴 😂。

前置说明：本攻略仅限于上海领区，且于南京签证中心递签，其他领区和签证中心在材料和流程上可能都有些微不同，可以以本文作为参考，小红书上查询其他人攻略做补充。

I 流程

预约

国内的西班牙签证都是在 BLS 官网 上进行预约的。可以在官网上选择不同的签证类型查看需要的材料（不同的领区需要的材料不同）

注册账号之后需要在系统里填写个人信息，建议先过一遍所有需要填的内容，然后一次性写完，不然网页暂停使用几分钟后就会会自动退出登录，之前填写的东西全部作废。系统语言最好选英文，中文的话有些字段会比较迷惑。

之后就到了最坑的预约环节。西班牙签证的号非常少，而且放号时间不确定（一般一两周放一次），所以有空的话可以中午和下午到网上没事刷几次（进官网，选择 Book Appointment)，手机和电脑都行。我当时刷了两周多才刷到，并且两三个小时后就没号了。

需要注意的是，除非是直系亲属（非夫妻），不然两个人需要分开预约，因为直系亲属的证明方法是同姓。。。总之西班牙签证这个系统槽点满满，能约上还挺不容易的。

递签

按照预约时间去 BLS 南京中心就行（在苏宁慧谷 E08-02-1019 十楼），顺利的话速度很快，如果缺文件或者文件有问题需要重新打印，在 BLS 打印很贵，但是去打印店打印的话需要注意时间，因为西班牙签证中心的系统和挪威的不大一样，必须在预约的那半个小时里办理完成，不然就会需要重新预约。

现场签证服务费 770，需要手机银行转账，记得备注姓名。

隐藏流程：借出护照

此流程一般只有在两种情况下才会触发，第一种是时间卡的特别死，按照15个工作日预估的下一段出国行程，但是担心不能按时出签；第二种则是我这种蠢哭的情况，递签之后才想起来几天之后就要出国，于是不得不想办法借出护照。

在今年上半年还是可以直接联系使领馆借出的，但是下半年开始就只能通过签证中心来提交申请了。具体可以电话咨询签证中心，然后带着当时递签的reference number，到签证中心拿一张纸手写借出申请，在申请里要写借出的原因、个人信息（方便使馆找到护照）、保证用完立刻归还。

签证中心会把手写的借出申请通过快递寄给使领馆，使领馆收到之后一般会尽快处理，快递发回给签证中心，签证中心收到后会电话通知领取。使用完成后送回签证中心寄回即可。

取签证

官方说寄到领馆之后，需要 15 个工作日处理，但是实际可能超出 15 个工作日才能处理完成。像是我这次，叠加了国庆节以及借出护照的 8 天之后，足足花了快一个半月才取到护照。

签证中心开放时间早上 8 点 – 下午 3 点，中午不休息，收到签证中心的电话之后，只要在开放时间之内随时都能取。需带本人身份证，如需代取，则需要携带关系证明文件（比如结婚证）

II 需要的材料

申请表

9 月西班牙领馆更新了申请表，和之前的不一样，要再 BLS 官网上下载最新版的申请表，手写和打印都行。

3545 白底彩照1

建议在签证中心拍，以南京为例，30块一个人。之前办挪威签证的时候自己拍的带过去，但是被说不合格，被迫现场重拍。所以这回选择直接在西班牙签证中心拍了。

护照

  • 首页(个人信息页)*3
  • 所有页复印件*1（包括空白页）
  • 旧护照复印件*1（不需要空白页，如果不放心可以也复印）

医疗保险30000欧

可以直接选 BLS 网站上的保险，当然自己买也是可以的

机票预订单

官网说没出签不要付款，但是我们几次申请签证都是打的付款后的预订单，所以实测没问题

住宿证明

携程、booking 之类预定的英文预订单直接打出来就行

Itinery

用英文写 itinery， 包含交通、住宿、行程即可。因为我的是实际行程，所以比较真实。网上看到有人编的行程被拒签的例子，所以这块自己斟酌即可。

最近六个月流水

在银行 App 里直接打。虽然官方对余额没有要求，但最好还是在里面放几万。

户口本原件+复印件

需要复印户口本户主页和自己的那页（不放心的话全复印也行）

公司营业执照复印件(加盖公章)

公章是必须的，但没有明说加盖什么部门的公章，网上有说没盖公章，写了说明信陈述理由，最后签证也成功下来的案例，可以参考，但是不保真。

在职证明

需使用公司正式的信头纸并加盖公章,签字,并明确日期及以下信息 :

  • 任职公司的地址、电话及传真号码
  • 任职公司签字人的姓名和职务（部门负责人、HR都可）
  • 申请人姓名、职务、收入及工作年限

III Tips

查看申请状态

据说有六七种申请状态，但实测更新不大及时，仅供参考

Acceda done,Ready for Outscan签证中心收齐材料

Outscan to Hub 签证中心送材料，在途

Outscanned to Mission签证材料送到了使馆

Inscan at Mission使馆在审核

Outscan to Spoke 审核完返还护照中

Passport delivered at Counter护照已送到签证中心

但实测只更新了两种状态，Outscanned to Mission 维持了大半个月，之后变成了 Outscan to Spoke，之后又过了快一周，签证中心才打电话通知去取。

使领馆相关

和不少外企一样，西班牙领馆在中国法定节假日会放假，但是不调休（正常过周末），因此计算工作日的时候

博客从 NotionNext迁移到 Thorn

在上一篇博客个人博客问卷里我也提到过，虽然我的博客搭建在 notion 上，但是我也一直考虑搬迁的问题。之前主要考虑的是通过 cursor 辅助来编写一个静态博客。然而，最近也看到了有博客里写到了他的个人博客遭到了攻击，花了很大力气才恢复了博客的正常运转。加上确实没那么多时间来折腾自己写代码+部署，就一直没开始静态博客的尝试。

先聊一下我对 NotionNext 不满意的地方吧。首先就是界面有点廉价感。一般来说要么就是极简风也挺好看的，但是 NotionNext 的大部分主题在白底上总是会有一些奇怪的动效，看起来不是很高级简约。而且，自从 4.0 的某一次更新之后，自定义字体就突然失效了，对于我这个颜值控来说，能够自定义字体还是挺重要的。

还有个问题就是 RSS 的支持。静态网页每次更新文章都要重新部署一下才能更新 RSS，这点我是很能理解的。但是 RSS 的时间信息和格式的解析问题还是挺多的，并且挺要命。无论是具体的格式解析，还是博客名解析都有问题。

这么多问题累积下来之后，其实我一直有想换一个博客部署方式的想法（其实之前也想过，详情可见 博客和笔记软件一样，就是个不停折腾的过程。但确实一直没有找到特别合适的替代品。正好上周在少数派里随意闲逛时，我看到了一篇文章，讲的是 Thorn 在经历了三年后终于要正式发布了，顿时眼前一亮。毕竟我上一次使用它已经接近一年前了。当时感觉这个软件还有很多bug，文章的编辑体验也不是很好，而且站点管理显得比较繁复。

【送码】三年之期，Thorn 正式版现已推出。 – 少数派

这次重新使用了一下，发现它真的进步了很多。无论是经过重新设计的博客站点，还是后台的编辑系统，都比之前有了长足的改进。而且它的站点托管方式也非常友好。在简单尝试了几天之后，我立刻决定，这就是我一直想要的博客拓展托管平台。于是我马上购买了一个月的试用，现在基本上确定后面要继续使用它了。可能不久后就会再买一个一年的套餐，看看它是否可以支持长期使用。

重新启用思源笔记

就像我之前说过的，博客和笔记软件对我来说都像是玩具。它们不仅能帮我记录想法，更能带来乐趣，就像游戏、音乐等娱乐活动一样。

这两天我重新开始使用思源。之前因为同步不稳定，我差点放弃了它。但上周末上课时，我重新发现了思源的优势——特别是它的悬浮窗口和虚拟引用功能，这些都是 Heptabase 和 Tana 目前所不具备的。

今天我原本只是想打开 Obsidian 来存储博客文章。但用过之后，还是觉得它的界面不够美观，而且同步功能（尤其是移动端）很不方便。当我重新尝试思源后，立即被它的功能吸引住了。

最终，我把所有博客文章都导入了思源。不仅如此，我还用思源的数据库功能复制了一份 Notion 里的数据库结构。这样一来，我的写作流程就更清晰了：先在 Ulysses 完成草稿，然后在 Notion 和思源各存一份，最后发布到博客网站上。

个人博客问卷

博客攒的选题越多，就越是容易想要开新坑。这不，最近看到了一个关于个人博客的问卷，于是决定先把这个容易的题目写掉。

1. 简单介绍下自己或者你的博客？

我的博客名叫“Miobowl 的书房”。这个名字源于我从小的梦想。其实我对自己的生活质量要求不高（除了吃之外），唯独的就是对拥有一个属于自己的书房，一套自己的桌搭有着深深的执念。我希望它既温馨又高科技，有着足够的可定制性。

我的博客主要关注生产力，尤其是知识管理工具相关的软件，同时也分享游记、音乐剧和电影等日常生活内容。可以说，这个博客内容相当杂，什么都会讨论。

2. 什么契机让你开始写博客？

最初写博客是因为在少数派上发过一篇文章，但由于少数派的审稿流程繁琐，加上编辑工具不太好用，就决定弄一个个人博客来存放自己输出的内容。后来，我作为Notion用户，发现了Notionnext这个产品。从那以后，大部分内容都直接更新在自己的博客上，很少发布在少数派。

3. 你是如何完成创作的？

一般我是读了一些内容之后，会通过 AudioPen 或者 Dinox 之类的语音转文字软件进行记录，之后转移到 Ulysses 里进行编辑，编辑完成后导出到 Notion，用 Notion AI 辅助进行最后的格式编辑

4. 运营博客的过程中是否有失去过动力？如果有，是为什么恢复的？如果没有，请问您又是如何保持创作的激情？

写博客过程中，有时确实会遇到难以为继的情况，特别是工作忙碌的时候。我发现写博客的频率与工作忙碌程度成反比。有时为了逃避工作，我反而会花一些摸鱼时间在更新博客上。

除了工作忙的时候之外，有一段时间积累了很多想写的话题，但一直没时间完成，就这么看着选题清单变得越来越长，逐渐感到焦虑，这种状态持续了一两个月。最后还是决定继续写下去，毕竟一个良好的习惯还是很值得维持的。

5. 如何搭建博客，以及运营博客每年需要投入的资金？

我的博客通过Notionnext 服务搭建，域名是在NameSilo 上买的（也是唯一的付费点，每年10刀左右），挂在Cloudflare上，总体上比较傻瓜自动化。

其实我一直想尝试静态博客，但由于技术能力有限，加上维护静态博客需要时间，所以暂时没有往这个方向努力。如果以后有时间，也许可以在Cursor之类软件的帮助下尝试一下。

6. 推荐 1 篇你博客中的文章，并推荐一个你喜欢读的博客，聊聊原因。

我比较满意的一篇文章是关于AI在笔记中应用的思考，归纳了AI笔记应覆盖的几个方面，在之后的博文中也多次引用了这篇文章。

我最喜欢的一个博客是“椒盐豆豉”，她的内容非常生活化，讲述日常生活、购买物品、观看剧集，有时也会针对大议题进行专题研究。这个博客整体语言风格轻松自然，是我模仿的对象之一。另一个比较专业的是Newsletter“Platform Thinking”，他对商业有很多见解，文字流畅性很高，也是我学习的对象。

7. 推荐 1 个近期喜欢的事物？

最近用得较多的软件是DinoxX，一个语音转文字笔记软件，非常完备，但 UI/UX 比较拉跨且bug较多，这是我最不满意的一点。不过，它在语音转文字准确度和功能复杂度上表现出色，比如支持语音转待办和格式化归档之类的功能，而且开发速度快。希望之后在颜值和交互上能有所改进。

8. 想做还没有做的事，或想尝试还没有尝试的主题？

目前攒了很多文章要写，其中最重要的是完成最近期的几篇游记。此外，还有一篇24年初或23年底就想写的游戏生涯回顾，一直只有框架，希望今年能完结。最近续费了Ulysses软件，打算借此机会多输出些内容。

Follow & Arc

Follow 是 RSS 的复兴还是自嗨？

最近各种群里都在密集地分享着 Follow 的邀请码。恍惚间似乎回到了一年多前 Arc 刚开始流行时候的场景。但随之而来的问题就是，Follow 最终会发展到什么样的地步？

且不说后文会提到的 Arc 虽然在数码圈非常流行，但距离真正的”破圈”还是有一定的距离。相比之下，Follow 作为一个更加小众的产品品类，具体有多大的发展空间？是否他只是填补人们臆想的一种信息摄入场景？

张一鸣在 10 年前 Google Reader 关闭前曾经对 RSS 形式的软件表达了不看好。他的观点无疑是符合他的产品观的。他所中意的产品一直是为了满足最多人的需求，因此必然需要降低人们的使用门槛，实现傻瓜式的交互。而这种产品观和 RSS 软件这种，需要用户主观上对内容进行挑选的模式有着截然不同的产品走向。

听了一期关于 RSS 的播客讨论，我之前一直以为 RSS 是很多作者喜欢的方式。因为理论上，一旦作者被算法的大流淹没，不仅丧失了创作方向的自主权，还需要迎合越来越多人的喜好。

然而，听这些创作者的想法后，我发现 RSS 可能并不是一个理想的方式。对作者来说，RSS 并不能带来激励。他们只能看到今天又多了一个通过 RSS 订阅的人，却无法知道这些订阅者的身份，无法进行深入分析。而激励始终是一个问题。

现在，Follow 通过发币的形式进行尝试，可以看看是否能让 RSS 走出这个困境。

Arc 停止运营，意料之中？

这两天在很多群里看到了关于 Arc 要逐步停止维护升级，团队要把重心移到一款新的、以 AI 为主导的横向标签排布浏览器软件上去。这算是一个意外却又在意料之中的消息吧。

其实从 Arc 这个产品推出之初，就可以看出 The Browser Company 是一家非常注重营销的公司。这暗示着它的经营成本一定相当高：一方面它有不少员工，另一方面在营销上投入了大量成本。然而，在获得一定融资后，Arc 浏览器并没能找到一个合适的盈利方式。

正如他们在文章或采访中所说，Arc 浏览器的受众其实比较窄，并没能如他们所期待的那样成为市面上的主流浏览器。它虽然在某些圈子里小有名气，但主要还是在生产力爱好者或注重美观的早期用户中传播较多。更多人觉得它还是有些小众，因此用户规模相对有限。

Arc 的盈利困境也值得深入探讨。传统浏览器的盈利模式主要依赖于搜索引擎默认设置带来的收入。然而，这种模式需要庞大的用户基础作为支撑。对于用户规模有限的 Arc 来说，这条路径显然不太现实。另一方面，提供高级功能的增值服务模式在浏览器领域也面临挑战，因为大多数用户对基本浏览功能的需求已经得到满足。这种困境促使 The Browser Company 重新思考其产品定位和商业模式。

这有点像他们最初将软件移植到手机端时的情况。起初，他们只是简单地将浏览器伴侣搬到了手机上，但很快发现这种做法并没有凸显出自己产品的特色。所以他们后来重新开发了 Arc Search 这个软件。到目前为止，Arc Search 仍是我非常喜欢的一款软件。它在使用便捷性上，各方面都强于现在的默认浏览器。我甚至把它放在了手机屏幕底部的四个快捷栏里。

不管怎么说，对于 Arc 可能会逐渐停止更新维护，我还是感到有些惋惜。毕竟它在使用逻辑和美观上确实比之前的 Edge 等浏览器有很大提升。而且纵向标签的排布也很符合我的操作习惯。

现在只能期待他们团队后续推出的 AI 相关软件的使用效果如何了。不过可以预见的是，既然他们之前没有找到合适的盈利方式，那么之后的 AI 浏览器软件很可能会采取收费模式。在这种情况下，是否有必要使用它就成了另一个需要考虑的问题了。具体情况还是要等新产品发布后再做观察。

再谈语音转文字软件的发展方向

对于 AI 来说，语音交互是一个不可或缺的核心功能。

这几天在群里看到很多人分享他们使用语音与AI交互的场景。例如，在带孩子的时候，可以直接抬起手腕对着手表说话，或者随便在手机上点一下。这种情况下的交互非常自然，不会干扰其他行为。

还有一种场景是骑车通勤时，在等红灯的时候，随手抬起手腕与AI互动，这是一种输入阻力很小且非常自然的行为。如果此时需要在手机上通过键盘输入，阻力就会很大，也不符合自然需求。

语音转文字软件进一步的发展方向是以语音作为核心，在此基础上实现更多地互动，以达成个人 Agent地效果。当年 Siri 想走的就是这条路线，但可惜Siri的智能化程度太低，语音转文字的效率也一般。

Dinox

最近发现了一个新的语音转文字的软件 Dinox，而且初步使用下来，它在多种程度上都可以说是目前为止语音转文字和笔记功能结合得最好的。它在保证了一定的语音转文字识别准确度的基础上，在后续的功能开发的多样性上是目前其他软件所无法比拟的。

某种意义上可以说它是一个功能加强版的 Flomo。得到的 Get 笔记走的也是这条路线，但是对 AI 的使用更为克制，只用在内容输入和搜索方面，而 Dinox 则聚焦于后续的处理

首先，在界面方面，Dinox 的界面和 Flomo 比较类似，都是由卡片加标签组成。但是，它的输入方式除了手动输入之外，最显著的就是通过语音转文字输入。而且在输入之后，会有 AI 进行简单的整理。如果还有需要的话，还可以自己手动选择一些更详细的 prompt 进行整理。

在后续的处理上，可以说集合了很多软件的优点，也有自己独特的 killing feature。它可以通过语音搜索或者进行聊天，同时，还可以通过一些定制化的 prompt，将自己的文字转换为待办，或转化为表格形式，并且能够手动设定表头。此外，还有不同的卡片盒，可以说在卡片笔记的方面，无论是前期的录入还是后期的整理，都有非常好的设计。而且对后期的搜索与关联也做得非常完善。像前文提到的语音搜索，以及它自己还提供了相关卡片功能，可以说是在这个领域里目前为止做得最完备的之一。

当然，它现在上线一个多月，还有不少的 bug，但感觉未来还是可期。还忘了说一点，它还支持导出到 Notion 和 Obsidian，感觉可以持续使用一阵子。

Me.Bot

前几天和MeBot的产品经理聊了聊，探讨了一下对于今后这类产品发展的展望。其实，这也是我第一次比较深入地思考与接触类似于AI Companion，或者说更多类似于这种Agent 的类型的AI产品。

在常见的语音转文字功能之外，它还加入了很多输入和输出方面的功能。输入可能既包括语音转文字、录音，对链接的爬取、对图片的识别等等；输出方面也支持生成待办事项等功能。总体而言，它希望能够成为用户的统一输入输出中心，作为用户的辅助而存在。可以说，这是一个更加完备、UI也更好看的Dot。但未来这个产品的发展前景到底如何，仍然很难说。

在不远的将来，更多的公司会试图在手机端结合这类各种功能，而不需要以软件的形式存在。当然，也很难说这些手机端的模型能做到什么样的水平，有有种可能软件的调教才是最好的选择。

当我们讨论速记产品时，到底什么是速记？

平时我们讨论笔记软件的应用性时，常常关注它是否打开速度快，能否便捷地与其他软件同步等功能。或者，我们可能会研究一个软件是否有助于思考。今天我想讨论一种特殊种类的笔记软件，即记录型笔记软件。

本文部分灵感来源于瑾呈 goidea 的一篇文章，他的系统性笔记流程与我相似。他将笔记分为两类：信息采集，以及专题思考。前者他使用Tana，后者使用Heptabase。大多数人日常使用笔记软件时，主要涉及三个个场景：输入，整理和输出。

今天我们聚焦于输入环节，探讨当我们谈论速记时到底在谈论什么。

速记包含了什么

通常我们要求速记能够精准快速地记录当时的所思所想，方便日后整理。但速记本身不仅仅是文字和图片。在我看来，数据本身的文字和图片只是一个表象。只有将这些记录与当时的情境结合，才是完整的记录。

记录必然有一定的场景或情形激发需求。可能是一段音乐，一个播客，一篇文章，甚至是跑步时脑海中闪过的念头。当你回顾这些记录时，将文字和图片与这些因素结合，才能重现当时的场景。这种回顾能帮助你更好地回忆思维过程，同时有助于信息解锁和关联。

用一个形象的比喻，当我们进行记录时，只记录了冰山浮在水面上的部分，而更多的信息潜藏在水面之下。

近期关注的软件 – Jotmo

在速记领域，最近比较关注的有两个软件，一个是语音输入的Dinox，一个是Jotmo。今天先讲一讲 Jotmo。

尽管在当前阶段，它相较于其他软件，尤其是Flomo，只是改变了输入方式，从传统的文档、卡片式记录变成对话框式输入，但从长远来看，它的愿景还是很有体系的。

Jotmo 希望成为一个能快速全面记录你当下所思所想和 context 的软件。很多时候，我们记录的文字和图片并不能完整反映当时的 context。举个例子，当我们想找以前拍的一张照片时，通常需要借助拍摄地址，通过地图寻找。这些记录场景，包括地址、心情等因素，和记录的文字一起，共同构成了我们的记录内容。

从长远规划来看，Jotmo 希望尽可能多地记录发生场景。在他们的roadmap上，短期内会增加语音转文字作为补充输入方式；长期则考虑接入播客、心率等健康数据，以及目前已支持的时间、地址、设备等多种因素，并尽量自动化采集。这在我看来非常有前景，不仅限于现在表现出的类似flomo 的前端。

如果它能长期发展良好，我看好它能成为快速记录场景下的新兴的有前途的产品。目前，它和新枝一样，都处于养成系状态。心知更多是剪藏摘抄类产品，而Jotmo 则可能成为替代flomo 的记录自己想法的新选择。

Short Form

“麦克纳马拉谬误”，即我们尝试去量化我们认为重要的事物，但最终却只关注了可以被量化的事物，从而偏离了真正的目标。

媒体内容的数字存档工作框架（密苏里大学）：

  • Availability（可获得性），也即内容有没有被保存下来；
  • Identity（标识性），也即保存下来的内容是否有独一无二的标识；
  • Persistence（持久性），也即存储系统是否可靠；
  • Renderability（呈现性），也即能不能呈现出内容在媒体上最初发表时的样子；
  • Understandability（可理解性），也即受众能不能按照原意来理解存档下来的内容；
  • Authenticity（真切性），也即信息是否真实未经篡改。